Python-OpenCV应用实例 | 通过手势控制系统音量大小实现步骤(附源码)
2023-09-27 14:25:48 时间
导读
本文主要介绍使用Python和MediaPipe实现通过手势控制系统音量大小的应用。
效果演示
视频实时识别效果演示:
手势控制调理系统音量大小 手势骨架提取
实现思路与步骤
思路:通过识别大拇指和食指指尖的距离来调整系统音量的大小。
具体步骤:
(1)提取手部骨架和关键点:基于Google开源项目Mediapipe实现,具体步骤与介绍请查看下面文章↓↓↓:
更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测
看完上面文章,你可以实现提取手部骨架和关键点效果如下:
相关文章
- OpenCV读取图片、判断读取是否成功、显示图片的代码(C++代码和Python代码)
- Python-OpenCV选择、提取感兴趣区域(ROI区域)
- 探索尝试:用OpenCV官方发布的build包替换Pip命令安装的Python包(以失败告终)
- Python调用某函数时如果想跳过某个可选参数怎么办,以OpenCV的函数resize()为例。
- Python接口自动化系列--pytest入门
- python线程详解
- Python OpenCV实现文档自动矫正(含源码和测试数据)
- python学习之安装python-opencv库(测试有效)
- python 逗号分隔值文件的操作
- 如何在OpenCV Python中规范化图像?
- 如何使用OpenCV Python比较两个图像的直方图?
- Python代码库OpenCV之14 按照先列后行切割
- python模块与包
- 【Computer Vision学习】基于python的OpenCV的快速入门
- python小游戏编程arcade----坦克动画图片合成
- Python用openpyxl读写Excel
- Python删除文件夹中旧文件
- Python matplotlib subplot