随着信息化时代的到来，越来越多的企业开始寻求建设信息化，作为实现企业信息化中的重要一环，商业智能BI因为强大的数据处理和可视化分析能力，已经成为众多企业管理决策时的重要工具。

但工具再好用，也要企业用好，用到位。下面是企业在使用商业智能BI时一些常见的错误和解决方法。

没有培养数据的意识

这是很多企业在使用商业智能BI时常见的问题，会出现这个问题说明企业在信息化建设初期，也就是业务信息系统阶段没有打好基础，导致企业没有高质量的数据可以使用 。

培养数据确实很难，比如说需要企业高层领导进行自上而下的全面改革、需要全体员工有良好的数据意识、需要企业拥有统一的规范模板......

但另一面，也可以说明企业并没有意识到数据培养的重要性，不明白高质量的数据对商业智能BI有何意义。俗话说解铃还须系铃人，要想搞清这一点，就需要从源头出发，而商业智能BI的源头就是企业日常经营活动产生的数据，BI把这些互相隔离的数据打通然后经过ETL过程汇入到数据仓库中，再由IT部门把这些数据输出到可视化报表中，提交给领导。

在整个过程中，数据贯穿前后，是整个流程的核心，一旦数据质量出现问题，企业拥有再好的BI系统也只能望“数”兴叹。

数据分析脱离业务需求

如果说，数据是搭建商业智能BI系统的前提，那么数据分析则是使用BI的关键。

如果你是数据分析方面的爱好者，你经常能看到一种很有意思的争论。

业务人员说他们才能做好数据分析，因为数据从业务活动中产生，分析结果由他们实施执行，而IT人员也不示弱，业务人员懂业务不假，但IT人员天天和数据打交道，对数字敏感，掌握各种处理数据的能力，能制作更加深度、精良的可视化数据报表。

 图中数据为模拟数据

说白了其实就是一点，业务人员拥有业务思维，IT人员拥有数据分析技术，这两者因为同样重要，所以在网上争论才会出现谁也争不过谁的窘况。

既然两者同样重要，为什么标题是“数据分析脱离业务需求”，那是因为在实际企业经营中，通常都是由拥有技术的IT人员负责数据分析、产出可视化报表，业务人员因为一线业务繁忙，而且缺少数据分析和制作深度图表的能力，常常不能参与到其中。

所以，企业只有平衡好业务和技术的关键点，才能让两者结合产出真正对企业发展有利，能够帮助决策的可视化报表。

过于追求视觉效果

前边说到了数据分析的核心要求，现在该说说数据分析的方向和结果的呈现方式，这是直接影响到企业管理人员决策的内容，同样不容小视。

技术人员在制作可视化数据报表时，很容易出现两种情况。

 图中数据为模拟数据

第一种，容易追求大而全。很多企业领导分配任务时，往往不会指出确定的数据内容要求分析，他们只会圈出大概方向，由技术人员自由发挥。但技术人员不清楚具体的业务情况，担心产出的报表图像缺少关键信息，索性就把相关的数据全部制作出来，一股脑的交给管理人员，导致关键信息被庞大的数据量淹没。

第二种，追求精美华丽。部门技术人员因为一身技术能力没有用武之地，在制作可视化图表时很容易走向复杂、精美的思路。其实部分管理人员也会有这样的想法，觉得图表制作越复杂，效果越华丽，对信息的展现就越完善。其实这种思路是有问题的，制作可视化图表是为了更好、更直观地展现数据背后的信息，也是为了展现信息之间的关联性，防止在庞杂的数据中丢掉关键。

为了把庞杂的数据以更直观的形式展现出来，人们发明了商业智能BI通过可视化图表的形式更好地展示企业发展信息，现在把可视化图表制作得大而全、复杂、华丽，导致覆盖率关键信息，某种意义上是又回到故事的开始。

忽视多终端的重要性

很多管理决策人员没有那么多时间坐在办公室慢慢听员工的汇报，也很难去电脑前看完整个可视化图表页面，只有移动端能让他们随身携带，随时观看。

经常会有技术人员嫌弃移动端展现的信息量太少，不愿意花时间去制作，他们更喜欢操作性强、分析全面的PC端页面。会出现这种情况是因为他们没能搞清商业智能BI的定位，也搞错了BI系统真正的服务对象。

 图中数据为模拟数据

企业信息化建设初期，也就是业务流程信息化阶段，这时搭设的业务信息系统主要是由业务人员、基层管理使用的，高层管理决策人员没有时间一个个打开各种业务系统去看数据，他们想要随时快速查看企业整体的发展状况，商业智能BI的诞生就是为了解决这个问题。

既然BI系统面向的服务对象实际上是管理决策层，那么就要考虑到管理层的实际需求，移动端可视化报表不仅具备便携性，还具有实时性以及对企业关键发展信息的零延迟展现。

 图中数据为模拟数据

准确的定位是一切的关键，派可数据企业级一站式商业智能BI可视化分析平台就牢牢把握了BI领域的关键，可视化原型建模、零代码数据仓库建模、指标管理体系为企业解决了需求、架构、模型和指标的问题，可视化自助分析则让企业能够随时根据自己需求制作可视化图形报表，辅助企业管理决策，让企业省心，省力。