国家天文台结盟阿里云:计算100亿光年的数字宇宙
天体物理遇到人工智能,会擦出怎样的火花?
10月13日,中科院国家天文台与阿里云宣布结为战略合作伙伴,共同开展跨领域的前沿科学研究和应用合作。阿里云在人工智能、超大规模计算领域的技术优势,将被应用于天体物理研究领域,提升中国在天文学领域的基础科研能力。
中科院国家天文台与阿里云宣布结为战略合作伙伴
双方合作内容包括:成立“国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心”;共同完成中国虚拟天文台上云项目,打造全生命周期的天文大数据管理与开放共享平台;开发云上天文应用软件与服务;推进数据驱动的天文科普教育,通过互联网与大众共享数字宇宙;针对光学天文、射电天文、数值模拟和数据挖掘等领域的大数据技术与应用开展深度合作。
国家天文台台长严俊表示,天文学是最早的数据驱动学科,早在十多年前就进入了大数据时代。大数据为天文学的新发现和创新发展提供了广阔空间,也带来非常多的技术挑战。这些挑战涉及到数据收集、传输、存储、处理、分析、开放共享的各个环节。
今年9月,被誉为“中国天眼”的FAST在贵州落成启用。FAST是世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜。理论上说,FAST能接收到137亿光年以外的电磁信号,这个距离接近于宇宙的边缘。FAST进入正式科学观测后,每天将产生50TB(1TB=1000GB)的数据。这将是一个100亿光年的数字宇宙。
世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜“中国天眼”FAST
“天文数字”一词直观体现了天文学面临的首要挑战:海量数据存储和超大规模计算。根据预测,到2025年,天文观测相关的数据采集量将达到每年250亿TB。
这正是阿里云擅长的领域。作为全球数据排序大赛冠军,阿里云自主研发的飞天超大规模通用计算操作系统,能够将百万级的服务器连成一台超级计算机,提供强大的计算能力。
阿里云总裁胡晓明表示:“中国射电望远镜的能力,加上中国的计算能力,将通过互联网分享给全世界的天文科研工作者及爱好者。这正是我们所追求的普惠科技和无法计算的价值。”
作为虚拟天文台的第一步,郭守敬望远镜(LAMOST)巡天数据将作为试点,率先实现数据上云和共享。LAMOST每晚巡天观测可获得上万个天体的光谱,至今已经获得了超过500万条天体光谱,是世界上最大的天体光谱库。
郭守敬望远镜LAMOST
通过人工智能和深度学习技术,对浩瀚的数字宇宙进行深度挖掘,这将是一个更加广阔的想象空间。
原文发布时间为:2016年10月14日 本文作者:作者:赵东 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。AI训练性能提升30%,阿里云发布GPU计算裸金属实例ebmgn7ex ChatGPT、AIGC(人工智能生成内容)等技术潮流快速兴起,让普通人也感受到了人工智能技术应用落地对用户体验带来的巨大改变。应用的快速落地,离不开背后基础设施的支撑。人工智能模型的训练场景,往往要求高算力、高吞吐、低延时,可以大大加快训练速度,加速模型迭代。
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