WatchStor观察：开支紧缩捧热存储效率

 【WatchStor独家译文】在当前困难的经济形式下，存储部门开始尝试利用现在磁盘阵列中的新功能来取代添加原始存储容量。

美国新泽西半导体测试公司Rudolph Technologies的IT规划和基础架构经理Peter Fitch表示，三年前他们在四座数据中心内安装的Compellent Storage Center SAN阵列捆绑的功能现在帮助他们节约下不少开支。

其中一项功能是Compellent的Data Progression，它能够自动在Storage Center Chassis内的多个存储层之间迁移数据块。Fitch表示，这项功能帮助他们节约下成本很高的一级光纤通道空间。Fitch表示：“现在我们只有大约2TB的一级存储容量，大多数数据——大约10.2TB——是保存在三级SATA磁盘中的。”而且这2TB的光纤通道容量中还包括一些空闲容量。

相比光纤通道磁盘，SATA驱动器的成本更低，而且容量往往是光纤通道磁盘的几倍。在Fitch的例子中，他采用的是750GB SATA驱动器。这就意味着，Rudolph公司将把更多的数据添加到低层级存储中，而这在开支持续缩减、数据量持续增长的情况下是非常重要的。

Fitch表示：“这是我们扩大远程办公规模——从10TB到20TB——的一个好机会。”

Fitch表示，如果他们需要添加容量，Compellent的许可模式还可以为他们节省下不少开支。他说：“Compellent的许可模式是基于旋转盘片数量的，而不是TB容量。”所以，他可以用1TB磁盘甚至是1.5TB和2TB SATA驱动器来替代750GB磁盘，不需要向Compellent支付任何额外费用。

好的规划也可以节约成本

由Lenox Hill Radiology、Diagnostic Radiology Associates和Park West Radiology组成的纽约医疗协会的IT技术总监Joe Funaro表示，三年前他们的容量规划分配需要考虑到五年内的发展，但是他认为七年是比较保守的规划。

他说：“三年前我们就开始寻找降低成本的方法了，我们有很好的规划。”

Funaro一直将重点放在降低能源成本的同时实现更高的存储密度。最近他采用了Nexsan的SASBoy磁盘阵列，该阵列将高性能SAS磁盘驱动器与策略控制驱动器盘片降速选项结合起来。另外他们还采用了Sanrad的V-Switch虚拟化产品来减少存储分配和存储管理时间。

与Fitch一样，Funaro表示阵列许可模式正在变得越来越重要。他说：“真正的变化是，从前我们用现金支付，现在我们采用的是租赁形式。”

对这两家用户来说，数据缩减是未来他们需要的主要功能之一。Fitch通过采用Riverbed的Steelhead WAN优化设备获得了这一功能，每月帮助他们节约下15000美元的复制带宽成本。Funaro表示，现在他们仍在等待Nexsan或者Sanrad推出新的功能。

分析师预测存储效率的覆盖面将越来越大

存储行业分析师本周发布的研究报告指出，包括Fitch和Funaro在内的许多企业正在把更多的注意力放在从现有存储产品中获得存储效率。

IDC存储系统研究高级副总裁Rick Villars在最近举行的一次网络研讨会上表示：“我们正在经历一次经济风暴。”他预计今年数据削减和存储虚拟化将倍受关注，其中包括自动分级存储的自动精简配置和重复数据删除技术。

他说：“自动精简配置和存储虚拟化将逐渐成为必备功能。”他还表示，那些推出了存储虚拟化产品的厂商（例如日立数据系统和DataCore）在去年年底都有不俗的业绩表现。Villars预计，由于新的富媒体应用的出现，非结构内容量将快速增长，这也使得针对自动分级存储的文件虚拟化更受人们青睐。

分析师还指出，重复数据删除技术带来了一个新的市场机会，不过这仍然不够稳定。他说：“在提供针对主存储的重复数据删除方面，大多数用户比提供商适应地更快。”

虽然Fitch和Funaro都提到容量规划是摆脱经济风暴的一种方法，但是IDC或者Enterprise Strategy Group最近的研究报告中都没有太多提到存储资源管理（SRM）功能。

去年11月ESG在对北美洲和西欧大约500名IT决策者所做的调查过程中发现，数据缩减和重复数据删除、存储虚拟化、节能存储软件、分级存储、远程和分支结构集中化是今年用户开支计划首选的几个项目。ESG的研究总监John McKnight表示，存储资源管理的“优先度较低”。

用户如何量化成本节约和效率提高的程度呢？McKnight表示：“这并不是我们展开这些专项调查的主要目的，但是这的确是一个重要的考虑因素。”

在IDC举行的网络研讨会上，Villars预计用户将专项选择相关服务来提高存储效率。他说：“人们可能会愿意采用扩展评估服务产品来为他们的环境‘把把脉’。”【WatchStor独家译稿，未经许可禁止转载。合作伙伴请注明原作者及出处为WatchStor.com】

来源：51CTO
节省AI开发90%的时间，彭博让你获得直接可用的数据 与大多数人的想象不同，在机器学习领域里，处理数据所耗费的精力占据着最多比例。通常情况下，每购买 1 美元的数据，我们需要花费 5-7 美元来清理，才能让它用于机器学习模型的训练与推理。在这个过程中，数据科学家要耗费整个开发流程 80-90% 的时间。
案例酷 | 奇瑞实现连续7个月销售上涨，谁才是背后主要推手？ 今年，中国车市持续低迷。在这样氛围中，奇瑞汽车每月公布的销量数据，却次次让人兴奋。据最新公布的奇瑞集团销量数据显示，今年7月，奇瑞集团共销售汽车4.9万辆，今年1月到7月，奇瑞集团累计销量已达37.3万辆，实现了连续7个月的销量增长。优异成绩的背后，除了造车技术的精进，到底奇瑞还有什么样的秘密武器？
周末荐书 | 连续54年盈利！这家企业的持续发展是怎样实现的（赠书） 宫内义彦同欧力士集团风雨同舟50载，带领并见证了企业的每一步发展，在长达50多年的管理实践中积累了宝贵的企业管理经验，《我的经营论》正是作者毕生经验的结晶，企业持续发展的秘密就蕴藏其中。
面对巨大的数据增长 我们准备好了吗 本文讲的是面对巨大的数据增长 我们准备好了吗，计算机是这样一个严谨而又有趣的世界，一方面，它有严密的理论依据，在满足客户需求方面容不得半点虚假;另一方面，必须对不同层次的用户提供尽可能亲切的接口。