[Android+LBS] LBS based on Symfony2 & MongoDB

深入浅出Symfony2 - 结合MongoDB开发LBS应用

起因：

如果通过经纬度去获取周边信息时，就很难像传统数据库那样做查询并进行缓存。

因为这是个相似性查询的问题。

MongoDB：

• 需求

我们假设有如下功能需求：

• • 显示我附近的人
  • 由近到远排序
  • 显示距离

• 方案1：基于MySQL数据库

在lat,lng这个坐标附近的目标，并且按距离正序排列，SQL中的distance单位为公里。

SQL详见原网址。

• 方案2：GeoHash索引，基于MySQL

优点：仅用一个字符串保存经纬度信息，并且精度由字符串从头到尾的长度决定，可以方便索引。

缺点：靠近每个方块边界两侧的点虽然十分接近，但所属的编码会完全不同。

• 方案3：MySQL空间存储 (MySQL Spatial Extensions)

看起来这是使用MySQL处理地理位置信息的“官方解决方案”。但恰恰很可惜的是：它却不支持某些最基本的地理位置操作，比如查询在半径范围内的所有数据。

采用欧式空间的距离，简单来说，它给出的结果是两个点在三维空间中的直线距离，不是飞机在地球上飞的那条轨迹，而是笔直穿过地球的那条直线。

• 方案4：使用MongoDB存储地理位置信息

MongoDB原生支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询。

另外，它也是如今最流行的NoSQL数据库之一，除了能够很好地支持地理位置计算之外，还拥有诸如面向集合存储、模式自由、高性能、支持复杂查询、支持完全索引等等特性。

Symfony2

Symfony是一款基于MVC架构的PHP web开发框架。

但貌似，如果使用了Google自带的接口，是不是就可以屏蔽这些坑了呢。

Android基于LBS还有哪些值得关注的概念？

城市计算

• 微软概念定义

这张图是个不错的，能启发一些市场需求的框架。

至于我们能在此基础上做点什么，还需要深入思考。

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