Salesforce新增Einstein AI支撑的自动化功能

与其他企业技术巨头一样，Salesforce为了从激烈的竞争中脱颖而出，越来越依赖于人工智能... ...

近日Salesforce推出了旗舰产品——Sales Cloud的新版本，其所公布的多项功能背后的支撑是自学习的Einstein数据处理系统。这些新增功能旨在将发现和与潜在客户互动相关的手动工作实现自动化，以前这些工作往往占绝了销售人员的大部分时间。

更具体地说，这次升级旨在解决的是处理主要销售数据。Salesforce增加了一项名为Einstein Activity Capture的功能，可以从用户的收件箱中自动提取日历条目、电子邮件和其他销售交互信息，避免了他们要手动上传这些信息的麻烦。而且，该工具还可以作为管理跟进的调度助手。

一旦销售人员收集了有关潜在客户的所有可用信息，他们就可以使用这次发布的更新功能来瞄准定位这些客户。Einstein Lead Scoring可以分析组织机构内潜在客户的角色、位置和其他可以识别出最有可能成为付费客户的关键细节。然后利用新推出的Lightning Dialer，从他们协调交易的同一窗口中快速启动呼叫。

更具体地说，这项功能是Lightning Sales Console的一部分，Salesforce开发了这个应用来实现用户工作的中心化。它可以访问各种Einstein支撑的能力以及潜在客户数据，以减少销售工作流程的跳转数量。

新增功能扩展超越了最近几个月Salesforce针对其他服务推出的人工智能能力。例如Salesforce的Marketing Cloud利用Einstein帮助企业从社交媒体上收集消费者对其产品的情绪信息，支持中心则利用这个系统提供对支持运营的洞察。

Salesforce的人工智能战略还包括由第三方开发的系统。3月，Salesforce与IBM建立合作伙伴管理，使客户可以通过其核心服务获得Watson的能力。双方的合作将让企业机构可以对他们保存在Salesforce平台上的记录进行高级分析。例如，零售企业可以将销售业绩与天气数据相关联，以衡量不同季节客户活动有何变化。

原文发布时间为：2017年4月5日

本文作者：杨昀煦

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

ABF-新一代标准化中后台研发平台 “中后台系统”一般是指各种互联网公司研发的面向内部或者ToB用户的运营管理类平台，如各种CMS系统、CRM系统等，它们的特点是交互复杂度高（大量复杂表单、表格、弹框）、碎片化严重（随着业务的发展补全功能，早期的顶层设计缺失）、交互体验相对较低（尤其是对内系统，在性能、卡顿方面要求较低）、迭代频繁（随着业务的诉求随时变动）。前端在中后台系统的业务支撑中往往面临着人少事多、碎片化，需要经常补位支撑的情况。
干货满满！解密阿里云RPA （机器人流程自动化）的产品架构和商业化发展 阿里云RPA，作为阿里云自研8年的技术，在资本的热捧下，逐渐从幕后来到台前，成为企业服务市场的黑马。本文将从产品上全面剖析，阿里云RPA这款产品的现阶段情况，同时简单谈谈阿里云RPA的商业化进展。
阿里发布颠覆性研究：AI 首次具备“自主判案”能力 AI 在垂直领域的智能化水平还很初级？这个观感已经过时了。阿里达摩院发布了一项新研究：AI 进化到助理法官水平，可一秒“判案”。
场景化封装，一站式使用，普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品 近日，阿里云发布了智能媒体管理（Intelligent Media Management）服务， 通过离线处理能力关联授权的云存储，提供便捷的海量多媒体数据一键分析，并通过该分析过程构建价值元数据，更好支撑内容检索。