1.统计学介绍

1.1 什么是统计学

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

1.2 为什么要学习统计学

• 统计思维
  用相对简单的特征来尽量准确地刻画复杂的真实情况，并且允许对不确定性进行量化
  
• 应用范围广泛
  统计学在几乎所有领域里都发挥着重要作用，比如：经济学、医学、商业、心理学、计算机

2.数据和变量

一个变量(variable)应该包含至少2个不同的取值（否则就是常量）
变量测量尺度与类别：

1. 分类变量（定性变量）

• 无序分类变量
  类别；
  性质上的差异，而非数量上的差异；
  只能进行是否相等的比较；
  无顺序（不能比较大小）或等级（不能比较优劣）；
  例如：
  性别：男(1)、女(2)
  颜色：红(1)、黄(2)、蓝(3)
• 有序分类变量
  类别；
  性质上的差异，而非数量上的差异；
  可以进行是否相等的比较；
  有顺序（可以比较大小）或等级（可以比较优劣）；
  例如：
  教育程度：小学(1)，初中(2)，高中(3)，本科(4)，硕士(5)，
  博士(6)
  评价：好评(3)，中评(2)，差2评(1)

2. 数值变量（定量变量）

• 等距数值变量
  数值；
  可以进行是否相等的比较；
  有顺序（可以比较大小）；
  等间距，可以进行加减运算；
  例如：
  年份：2050、2040、2030
  摄氏温度: 35、36、37
• 等比数值变量
  数值；
  可以进行是否相等的比较；有顺序（可以比较大小）；
  等间距，可以进行加减运算；
  可以进行乘除运算（有“真零值”）；
  例如：
  身高：1.60 1.85 1.72 1.68

注意:
等距数值变量与等比数值变量最大的区别在于是否存在“真零
值”，若存在“真零值”则为等比变量，否则为等距变量