四步降低大数据应用门槛

2016年是大数据快速着陆并持续发展的新时期。伴随传统企业IT建设的日趋完善，企业积累了很多有价值的数据，如何将数据实际应用到企业发展上来，让传统企业真正实现自己的数据价值，成为传统企业所面临的关键问题。

最近，笔者采访了杭州泰一指尚科技有限公司（以下简称泰一指尚）大数据能力开放事业部总经理封雷，探讨了泰一指尚助力传统企业降低大数据应用门槛的问题。

泰一指尚自成立以来一直专注于钻研大数据技术、提高数字商业服务能力，以帮助中国企业植入大数据技术基因、助力中国传统企业数字化商业转型为使命。在采访中，封雷围绕“数据与能力”两个维度，分析了目前企业存在四类情况：一是缺数据，有能力；二是有数据，缺能力；三是缺数据，缺能力；四是有数据，缺能力。面对这些不同的企业，泰一指尚将有针对性地提供不同的解决方案，助力传统企业大数据建设的落地。

 

四步助力传统企业降低大数据门槛

应用大数据，对很多传统企业来说门槛还太高。那么，如何降低大数据应用门槛，让传统企业逐步获得大数据的应用能力？泰一指尚有自己的实践经验。

第一步，选取大数据应用的一个切入点。即获取数据要有针对性，需要什么去调取什么。以传统大型企业为例，它们拥有大量数据积累，但缺乏数据挖掘、分析、应用的能力。往往，这些企业会先想到搭建一个大数据平台，建立诸如 Hadoop、Spark、Kafka的一些底层架构，对于数据工程师来说，完成这一套体系耗时耗力，成本极高，对传统企业来说不太现实。

第二步，围绕这个点去分析哪些数据是需要的。大数据的应用，不仅是数据的积累，更要有商业化的能力，即变现的能力。对于传统企业而言，就是要围绕业务展开，寻找精准的应用场景，简单有效的办法就是交给专业的数字商业服务公司。第三步，帮助传统企业构建数据化思维逻辑，基于数据开放平台构建企业自身的大数据应用生态。企业转型过程中，大数据是底层能力的提供者，通过建立数据化思维逻辑，可以帮助企业整理思路，找到问题的关键。”

比如，在雾霾严重的社会背景下，质监部门怎样才能做好新型净化器行业的监管服务工作？泰一指尚围绕这一问题做了一份分析报告。“通过线上线下数据的有效整合、语义分析、智能归类等一系列数据挖掘的技术手段，分析净化器市场行情、产品质量存在的缺陷、与国际品牌的差距，及自身品牌如何弥补等问题。再结合消费者诉求，通过线上数据有效佐证了线下场景，为质检提供行之有效的决策抓手。”

第四步，挖掘数据价值，帮助企业打造营销闭环的能力。对传统企业而言，营销是重中之重。有些企业在大数据方面的投入巨大，但成效却很低。面对这些企业关键在于如何通过数据应用，将企业整体关联起来。泰一指尚的做法是，通过建立联合数据实验室的模式去研判数据，基于数据商业化能力，为垂直行业提供策略智库。

以浙江移动为例，每天上网用户规模有4500万，日活用户在2500万，日常数据处理量达到100亿，高峰日处理量达到600亿，每天的增量数据大概在30TB左右。面对这些海量数据，如何挖掘其潜在价值成为迫切需求。泰一指尚通过用户行为分析和数据标签化梳理，构建基本的数据商业化能力，再结合行业客户的实际应用场景，助力其构建完整的营销闭环管理能力，实现数据源公司与品牌商的共赢。 

数据开放要打破孤岛

数据开放是当下比较热门的话题，但行业与行业之间、甚至有些企业内部仍存在较大的壁垒。传统企业要实现大数据开放和应用，就需解决企业内外部存在的壁垒：

第一，打破数据孤岛，让数据实现自由流动，并通过应用场景切入，让数据价值进一步体现，这对企业是一个逐步盘活的过程。

第二，技术门槛的孤岛要解决。企业与企业之间也需要有效连接在一起，建立一个互通的机制。科研机构、行业IT供应商在算法能力、行业理解程度方面拥有较大优势，如果与大数据公司在数据算法创新、技术能力互补、商业模式探索等方面建立深度合作关系，必然能实现“1＋1﹥2”的效果。

SaaS将是中小企业的受益者

目前，许多中小企业还处在数据缺失、技术能力也缺失的状态。面对他们，该做些什么？现在，政府提倡数据开放，企业也致力于数据开放，未来数据获取路径也会多种多样，数据库门槛会越来越低。在这样的情况下，数据平台的搭建有时不在于大，而在于专。建议中小型企业要找准切入点，通过一个合适的应用场景去切入。

另外，随着国内一些数据服务公司的出现，运用大数据技术的能力也不断提升，比如SAAS等类型的轻应用数据服务，也让数据门槛越来越低。美国中大型企业每年花费1万至60万美元用于购买SAAS数据服务，而国内大型企业基于自身安全考量往往更愿意选择本地部署模式。反而是处于弱势地位的中小型企业将成为SAAS的受益者。通过SAAS这种轻量级应用能够极大降低中小企业大数据应用的门槛。

 

泰一指尚是是中国领先的数字商业服务提供商，多年来基于数字技术与数字商业化能力，为传统企业植入大数据技术基因、降低传统企业大数据应用门槛、助力中国传统企业数字化商业转型。泰一指尚具有提供数据分析的能力，可以帮助企业有效汇聚数据，搭建大数据平台，并基于业务本身去做应用场景的咨询服务，帮助企业构建数据的思维逻辑，最终建立企业的数据生态，从而降低大数据应用门槛。（《

原文发布时间为：2016年5月19日  本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
用工新趋势：网讯电通+无影让客服业务打破时空限制，兼顾安全和灵活 无影为网讯电通提供灵活、安全、易用、低成本的云客服灵活用工解决方案，实现无需安装、统一桌面管理、资源弹性调节、数据上云不落地。
提瑞斯法与阿里云展开深度合作，助力企业高效用云 杭州提瑞斯法科技有限公司凭借与阿里云共建的《Landing Zone联合解决方案》荣获阿里云「Landing Zone生态合作伙伴授牌认证」，该方案是提瑞科技为阿里云客户定制的云上治理方案。
每年节约数亿元大数据成本，阿里巴巴数据中台成本治理怎么做的？ 大数据环境下，数据的存储和计算成本一直居高不下，是每一个企业数字化转型过程中的都会遇到的难题。阿里巴巴作为业内领先的数据智能公司，也遇到过类似的问题，但是凭借着领先的方法论和产品，阿里巴巴每年能够节约数亿元的存储和计算成本。本篇，我们就来聊聊阿里巴巴的资源优化方法论和Dataphin的资源治理和优化能力。
深度技术揭秘 | 大促狂欢背后，如何有效评估并规划数据库计算资源？ 经过“双11”、“618”这类互联网促销活动的验证，越来越多的互联网公司采用不定期营销活动来刺激消费，达到提升营收能力的目标。然而，在每一次业务狂欢的背后，如何科学地为促销活动准备相应的计算资源就变成了困扰开发人员的常态问题。此外，据Gartner统计，在疫情的影响下越来越多的企业开始加速关键业务模块从本地云往公有云上迁移，以提升企业服务的稳定性和容灾能力。如何有效评估并规划计算能力、计算引擎、带宽等关键资源的容量成为了云场景下的一项技术挑战。
资源成本双优化！看 Serverless 颠覆编程教育的创新实践 说起 Serverless 这个词，我想大家应该都不陌生，那么 Serverless 这个词到底是什么意思？Serverless 到底能解决什么问题？可能很多朋友还没有深刻的体会和体感，这篇文章我就和大家一起聊聊 Serverless。
资源成本双优化！看Serverless颠覆编程教育的创新实践 说起 Serverless 这个词，我想大家应该都不陌生，那么 Serverless 这个词到底是什么意思？Serverless 到底能解决什么问题？可能很多朋友还没有深刻的体会和体感。这篇文章我就和大家一起聊聊 Serverless 。
【云栖号案例 | 制造】明源云通过数加平台降低大数据的应用门槛 明源云存在数据的缺散乱现象同时需要将纸质数据搬到云端数据库上。上云后从存储、计算、上层应用，提供一整套的解决方案，与阿里云生态共同成长。
案例解析|零售企业如何借助上云完美应对新挑战，把握新机遇 经过了二十多年的粗放式快速发展，中国的制鞋业经历了高速发展阶段，当前以出口为主的制鞋产业，面对国际市场的萎缩，又加上来自主要市场国的反倾销等贸易保护措施下行压力较大，制鞋行业进入调整期。本篇文章将以B集团全面上云为案例，详解上云带来的核心价值以及上云方案和步骤，希望能给您的业务带来一定帮助。