用Docker和Git搭建在线开发环境

如今，在传统的开发模式下，版本控制，自动化测试，持续集成都已经陆陆续续放到的云端。

测试工程师，可以用过自动化测试脚本在云端做大规模的回归测试 运维工程师，可以通过自动化的部署工具在云端快速部署应用 产品负责人，可以通过版本控制工具控制产品的发布

唯独开发工程师还在利用手中的电脑，笔记本等设备来完成开发工作。

在项目开发阶段，我们通常面临下面几个问题：

1. 在项目启动阶段，如何让开发工程师快速搭建，并配置开发环境，来缩短项目启动时间和成本。

2. 在项目开发阶段，如何让开发工程师有：

- 完全相同的开发环境，来降低调试成本。

近似于产品环境的架构，来降低部署时因环境差异带来的风险。 降低对开发设备性能和种类要求，来降低设备成本。 灵活的分配开发资源(CPU，内存，存储)，让需要大量开发资源的工程师快速拿到资源。

云端开发环境要解决的问题总结

基于以上思考，我总结了以下4个云端开发环境要解决的问题：

保证每个开发工程师都能快速的获得一致的“开箱即用”的开发环境 开发环境摆脱开发设备的种种限制，例如操作系统，设备性能 让开发环境尽可能模拟产品环境的结构。 灵活的分配开发资源

在云端搭建开发环境的挑战

一个“开箱即用”的开发环境应该包括：功能完备的代码编辑器， 一个应用运行环境，一个调试工具箱。

为了摆脱设备的限制，集成开发环境可以用HTML5等主流浏览器兼容技术实现。 为了灵活的分配资源和模拟产品环境，可以将应用运行环境放在云端，并使用容器技术配置。 调试工具包括日志的输出，断点等功能。

技术难点总结

在线的集成开发环境：兼容各大主流浏览器 隔离的运行环境：隔离，可定制，高效 调试代码：查看日志，可设置跟踪断点

潜在的可选技术

基于技术难点，我做了一些调查研究，选择了几个备选的开源技术。

在线集成开发环境: ICEcoder, Eclipse Orino, Codiad 隔离的运行环境: 云端虚拟机, Docker 代码调试: fluentd

目前，只确定了使用Docker来实现运行环境。

集成在线开发环境，我使用Git来解耦代码运行环境和编辑环境，并代码同步。

代码调试，我使用独立的fluentd服务收集日志，通过SSH登录到虚拟机查看fluent收集的Docker日志。

云端开发环境的架构概要

下面这张图是一个简单的架构说明。首先，使用Git来解耦代码的编辑和运行环境。

我在云端，使用Docker搭建了Git裸库，裸库中用Git hook来同步代码。使用Docker来运行应用，通过浏览器来检查结果。

因为，代码的编辑和运行环境的分离，开发工程师可以灵活的选择开发工具。开发工具可以是在线编辑器，也可以是本地的编辑器。

借助于Docker的灵活性，开发工程师可以快速配置出应用运行环境，并分享给开发团队成员。

概念验证

在本地编辑代码 用Git同步到云端 用docker运行代码查看结果