人工智能升温 机器视觉市场发展迅猛
据美国某商业媒体报道,全球机器视觉市场正处于迅速发展之中,预计到2025年年底,市值将超过192亿美元。时至今日,机器视觉技术不仅成功应用于多个领域,并且应用范围还在逐步扩大。已由起初的电子制造业和半导体生产企业,发展到了包装、汽车、交通和印刷等多个行业。据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据,近年来,全球机器视觉行业发展迅猛,2015年,全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元,预计2018年市场规模将超过50亿美元。
机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。伴随着人工智能产业升温,机器视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。
目前,全球大型科技公司都在积极地围绕人工智能和机器学习进行调整:谷歌提出了“AIFirst”的战略,而优步将ML语言贯彻到了极致,内部人工智能研究实验室不断涌现出新的成果。他们倾注了大量的资源和精力让全世界相信,机器智能革命正在到来。他们认为,深度学习是推动这一转型的突破性进展,并为新型自动驾驶汽车、虚拟助手等提供了动力。
在国内伴随中国人口红利的快速消失,诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题,行业急需寻找新的增长引擎。
从行业应用来看,电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看,食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升,对机器视觉产品需求值得期待。
在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。
IHS预测,2019年工业行动应用将成长4倍,达到2亿美元,包括以手机∕平板计算机进行监控和可视化、管理工作流程、维护机具和整合系统。管理者无论身处何地,皆可从智能型手机监控机器视觉系统的影像,进而依照应用程序(App)和软件的通知迅速应变。
智能工厂将会是未来发展的大趋势。机器视觉技术就会成为智能工厂的核心,它基于通信网络和智能信息组织网而建成的特性,将使其成为工厂的“眼睛”,使机器人灵活地控制生产流程,从而减少人为误差带来的损失。
作为机器视觉领域的服务商朗锐智科(www.lrist.com)相关人员表示,机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高。媒体预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。
人工智能如何让硬件发展的更好 人工智能的本质是得益于并行处理,大约10年前,人们发现,设计用于在屏幕上显示像素的GPU很适合这一点,因为它们是并行处理引擎,可以在其中放入很多核心。
2022世界人工智能大会大模型主题论坛星光云集,共话大模型的创新与生态发展! 本次“大规模预训练模型”主题论坛由阿里巴巴集团主办,世界人工智能大会组委会指导,整体围绕“大规模预训练模型的创新、落地和开源开放”展开,将探讨的边界延伸至算法模型、大数据及训练框架等方向,邀请到来自阿里巴巴,澜舟科技,清华大学,粤港澳大湾区数字经济研究院,深势科技,复旦大学等机构,在大规模预训练模型领域深耕多年的领军人物,通过keynote演讲和圆桌论坛两个环节,展示国产大模型多元生态下的技术成果和思考。
人工智能何以促进未来教育发展 人工智能作为第四次工业革命的显著标签,其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态,也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激,教育如何发展,成为值得思考的重要问题
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