一、基于统计的算法（具有分布假设）

1、针对单变量数据

1.1 集中不等式

集中不等式是数学中的一类不等式，描述了一个随机变量是否集中在某个取值附近

1.2 马尔可夫不等式

给出了一个实值随机变量取值大于等于某个特定数值的概率的上限。设X是一个随机变量，a>0为正实数，那么以下不等式成立：

1.3 比切雪夫不等式

马尔可夫不等式给出了随机变量处于区间 [a,+inf] 概率的上限估计。切比雪夫不等式则给出了随机变量集中在距离其数学期望值距离不超过a的区间上之概率的上限估计：

1.4 统计置信度检验

1.5 3-sigma

(μ−3σ,μ+3σ)区间内的概率为99.74。所以可以认为，当数据分布区间超过这个区间时，即可认为是异常数据。n-sigma异常检测准则：

1.