QA问答场景总结：FQA、DOC-QA、KBQA、TableQA、TaskQA

QA问答是当前我们常说到的一种话题，但随着KBQA这一问答在众多2B项目中的需求被提出，许多客户以及开发人员陷入了一种怪圈，即无法正确捕捉到不同问答类型之间的区别和边界，这对技术选型而言，容易造成混淆视听的局面。

因此，为了解决这一问题，本文主要围绕目前存在的五种主流问答范式，包括FAQ-匹配式问答、DOCQA-文档问答、TableQA-表格问答、KBQA-知识图谱问答以及TaskQA-任务式问答，对齐适用场景、基本概述以及所需数据进行介绍，供大家一起参考。

一、FAQ-匹配式问答

FAQ问答技能是通过训练问答对数据来实现人机对话能力的技能。其中问答对是指问题与答案的组合。问答对中的问题与答案支持一对一、一对多、多对一和多对多四种形式。当用户的问题与问答对中配置的问题相似时，即会输出该问答对中的答案。

1、FAQ-匹配式问答适用于哪些对话场景？

问答技能适用于一问一答（用户问，机器人回答），且每个问题的答案相对固定，不需要根据用户问题中的关键信息来作出复杂的回复。其应用于客服场景中的服务咨询，教育场景中的科普问答，政务场景中的政策咨询等等。

2、FAQ问答需要准备哪些数据？

问答对是问答技能的基础数据。在创建问答技能前，您需要基于自己的业务场景按照文档格式要求梳理问答对数据，具体问答对为问题与答案的组合，如下：

Q: 商品支持退货嘛？A：15天内支持退换货。</