CCKS22通用信息抽取---One Model to Solve All Task

注: 记CCKS2022通用信息抽取比赛 基于 UniLM的生成式单模型在A榜6个数据集B榜10个数据集实现单模型 TOP8的效果。
CCKS 2022 通用信息抽取比赛简介
目的
CCKS2022通用信息抽取竞赛 - 飞桨AI Studio

不局限于传统的单任务信息抽取的评测范式，而是将多种不同的信息抽取任务用统一的通用框架进行描述，着重考察相关技术方法在面对新的、未知的信息抽取任务与范式时的适应与迁移能力，从而满足当下信息抽取领域快速迭代、快速迁移的实际需求，更贴近实际业务应用。

评论: 非常贴合 实际业务，业务信息抽取的schema经常性的变动，单一模型 艰难适应多变场景。也经常性地有少样本、未知场景的信息抽取。通过信息抽取 并 结构化 文本内容，可以有效 提升 结构化文本理解:

EVENT-CENTRIC NATURAL LANGUAGE PROCESSING(以事件为中心)的非结构化信息处理和应用(文本、视频、图像等)。具体可参见[1][2][3]。

参考资料：
记CCKS22通用信息抽取—One Model to Solve All Task