自然语言处理-应用场景-聊天机器人(一):fastText实现意图识别【QA/问答机器人、TASK/任务机器人、CHAT/闲聊机器人】--> 代码封装、对外提供接口
2023-09-27 14:20:38 时间
一、聊天机器人概述
1. 目前企业中的常见的聊天机器人
- QA/KB BOT(问答机器人):回答问题
- 代表 :智能客服、
- 比如:提问和回答
- TASK BOT (任务机器人):帮助人们做事情
- 代表:siri
- 比如:设置明天早上9点的闹钟
- CHAT BOT(聊天机器人):通用、开放聊天
- 代表:微软小冰
2. 常见的聊天机器人怎么实现的
2.1 问答机器人的常见实现手段
-
信息检索、搜索 (简单,效果一般,对数据问答对的要求高)
关键词:tfidf、SVM、朴素贝叶斯、RNN、CNN
-
知识图谱(相对复杂,效果好,很多论文)
在图形数据库中存储知识和知识间的关系、把问答转化为查询语句、能够实现推理
2.2 任务机器人的常见实现思路
- 语音转文字
- 意图识别、领域识别、文本分类
- 槽位填充:比如买机票的机器人 使用命令体识别填充
从{位置}到{位置}的票
2个位置的 - 回话管理、回话策略
- 自然语言生成
- 文本转语音
2.3 闲聊机器人的常见实现思路
- 信息检索(简单、能够回答
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