期望 | 数理统计

人工智能数理统计基础

1、离散型随机变量

能数的清

• 概率函数(概率质量函数)
  本身是一个概率值 p（x） = Prob(X=x)
  X是随机变量的取值，X=3
  比如说抛骰子，X=3代表第3次
• 离散型随机变量概率分布（所有可能情况的表集合）

连续型随机变量

60-120

2、期望

• 概念

平均、估摸大概用期望来表达
1、离散型随机变量

• 计算公式
  用随机变量每一次可能的取值（观测值） * 每一次随机变量发生的概率值，进行求和。（比如投掷骰子，每次可能发生的概率值为1/6,可能出现的取值为1-6）
  

连续型随机变量期望

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1bU4y1374M?p=44&vd_source=390b11a8928a546fd253a13dfc4dded2

3、面试问题

求两个随机变量期望