数据库连接池
数据库 连接池
2023-09-27 14:19:50 时间
数据库连接池
1 数据库连接池的概念
1.概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。如图所示：
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2.好处：
1.节约资源。
2.用户访问高效。
2 实现
1.标准接口：DataSource 在javax.sql包下的。
1.方法：
获取连接：getConnection()
归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。
2.一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1.C3P0：数据库连接池技术。
2.Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。
3 C3P0：数据库连接池技术
使用步骤如下：
1.导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可。
3.创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4.获取连接： getConnection
代码如下：
// 1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 2.获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
1.打开IDEA工具如图所示的界面，点击Create New Project。
2.选择JDK的版本Java工程，点击Next。如图所示：
3.填写项目名称和保存的地址，点击Finish。如图所示：
4.在项目下创建libs目录，如图所示：并把相应的依赖导入项目中。
如图所示：点击ok即可。
5.在src目录下创建c3p0-config.xml的代码如下：
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!--初始化申请的连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!--最大的连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!--超时时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db3</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
6.编写测试的代码如下：
package com.txw.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0的演示
*/
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// 1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 2.获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
//3.打印
System.out.println(conn);
}
}
运行结果如图所示：
4 c3p0的配置演示
1.编写测试的代码如下：
package com.txw.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0演示
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class C3P0Demo2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
/* // 1.获取DataSource，使用默认配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
// 2.获取连接
for (int i = 1; i <= 11 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
if(i == 5){
conn.close(); // 归还连接到连接池中
}
}*/
testNamedConfig();
}
public static void testNamedConfig() throws SQLException {
// 1.1 获取DataSource，使用指定名称配置
DataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
// 2.获取连接
for (int i = 1; i <= 10 ; i++) {
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(i+":"+conn);
}
}
}
运行结果如图所示：
5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
1.步骤：
1.导入jar包 druid-1.0.9.jar
2.定义配置文件：
是properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3.加载配置文件。Properties
4.获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5.获取连接：getConnection
代码如下：
// 1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
// 2.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 3.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
案例的代码如下：
package com.txw.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* Druid演示
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.导入jar包
// 2.定义配置文件
// 3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
// 4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
// 5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
6 druid的工具类
1.定义一个类 JDBCUtils。
2.提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象。
3.提供方法
1.获取连接方法：通过数据库连接池获取连接。
2.释放资源。
3.获取连接池的方法。
1.在src目录下创建druid.properties的代码如下：
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=123456
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
2.编写工具类的代码如下：
package com.txw.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class JDBCUtils {
// 1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
// 1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
// 2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close(); // 归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close(); // 归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
3.编写测试的代码如下：
package com.txw.datasource.druid;
import com.txw.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* 使用新的工具类
*/
@SuppressWarnings("all") // 注解警告信息
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/*
* 完成添加操作：给account表添加一条记录
*/
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
// 1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.定义sql
String sql = "insert into account values(null,?,?)";
// 3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
// 4.给？赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
// 5.执行sql
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
// 6. 释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn);
}
}
}
运行之前数据库的数据如图所示：
运行结果如图所示：
运行之后数据库的数据如图所示：
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