2023 十大科技趋势发布

成立于 2017 年 10 月 11 日，是一所致力于开展基础科学和颠覆式技术创新研究，以人类愿景为驱动力的企业驱动型 " 新型研发机构 "，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。现设语音实验室、量子实验室等 14 个实验室，在全球 8 个地区设立了研究中心，拥有高校教授 30 多人、IEEE Fellow 级别科学家 10 多人。在金庸小说中，达摩院代表着武学机构。而马云对于达摩院所给予的期待是如此表述的，" 因为我们相信，未来一定是技术带来利润，未来市场规模的取得，是靠创新。"

 

在回顾完过去一年的 2023 年伊始，我们会发现技术和社会变革的步伐愈发加快，足够的前瞻性和预测的重要性在这样的速度下显得尤为重要。过去的一年我们对于元宇宙雏形的匆匆一瞥中爆发了许多新生事物或重要的增长点，如虚拟人、AI、头显设备都在其中突飞猛进的发展，随着全球慢慢摆脱疫情环境的影响，数字化技术的发展基础条件逐渐完备，数字化技术在 2023 年里将会出现怎样的融合与颠覆，2023 年的趋势主题又会是什么呢？达摩院给出了一份答案。

 

2022 年初达摩院同样做出过一份这样的预测，给出的 2022 年十大科技技术趋势是人工智能、大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合与 XR 互联网，这十大技术在过去的 2022 年中均展现出了极大的发展进程和潜力。而今，达摩院在今年的预测中点出的十大科技趋势为多模态预训练大模型、Chiplet 模块化设计封装、存算一体、云原生安全、软硬融合云计算体系架构、断网融合的可预期网络、双引擎智能决策、计算光学成像、大规模城市数字孪生以及生成式 AI。

 

其中生成式 AI 使用各种机器学习算法，从数据中学习要素，使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。它创建出的内容与训练数据保持相似，而非复制。它的发展得益于近年来大模型在基础研究尤其是深度学习上的突破，真实数据的积累和计算成本的下降。未来三年，生成式 AI 将步入技术产品化的快车道，在商业模式上会有更多探索，产业生态也会随着应用的普及逐步完善。

 

而多模态预训练大模型，基于深度学习的多模态预训练是认知智能快速发展的重要推动力。构建多场景、多任务的预训练大模型将加速模型标准化进程，为人工智能模型成为基础设施创造条件。深度学习模型的不断完善、互联网海量真实数据的积累和生成式预训练的广泛应用，使得人工智能模型在自然语言理解、语音处理、计算机视觉等领域地交叉应用取得显著进展。

 

这两大技术趋势无不预示着虚拟世界体量的自我生长将得到再一次的提速，降低成本解放人力的未来也将距离虚拟生命脱离人的控制的时代越来越近。而另一方向上的大规模城市孪生技术趋势，旨在以城市为对象， 在数字世界建设与物理世界 1:1 的数字映射，进而通过数字映射进行多学科机 理与仿真推演，并与物理世界进行实时双向同步。

 

这项技术的发展不仅反映着精准映射、生成渲染、 仿真推演等城市数字孪生关键技术实现了从量到质的突破，更预示着基于数字孪生的智慧城市市场空间十分广阔。据 IDC 预测，到 2025 年智 慧城市投资规模将超过千亿美元，5 年复合增长率超过 30%。未来，在大规模城市数字孪生的支撑下，城市立体化综合无人系统（无人车、无人机、机器人等）的研发，全局感知、 全局调度的支撑系统将更快的得到落地。

 

过去的几年，在成功预测 AI 专用芯片崛起、超大规模图神经网络系统赋予机器常识等技术趋势的同时，达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动 AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。

 

对于这份预测，达摩院如是说，预测更像一颗种子，可能永远无法破土而出，也可能刚崭露头角即被风雨摧毁，也可能终成参天大树，届时人们感叹的是生命的神奇，而不是探寻种子的奥秘，这可种子最多变成用来增加故事传奇性的奇闻轶事，达摩院不断的种下种子，让我们共同期待着种子的未来。