理解latent space
理解 space
2023-09-11 14:22:51 时间
https://towardsdatascience.com/understanding-latent-space-in-machine-learning-de5a7c687d8d
https://medium.com/@jain.yasha/gan-latent-space-1b32cd34cfda
GANS的潜空间是均值为0,标准差为1的高斯分布。也就是说,数字的范围是-1到1。这就是为什么你必须将输入的RGB图像从0-255重新映射到-1到1的原因。
当你通过GAN生成一幅图像时,你需要输入一个“潜在空间”的噪声向量。