实验内容一

选择一款评测软件，测评自己的计算机。并列举你在本实验中学到的三个性能参数。

实验过程一

在计算机测评软件，我首先使用了目前比较普及和常用的鲁大师测评计分。
但是在得到综合性能得分之后，我无法更进一步的了解内容，只是单纯地得到了一个分数，这并不具备什么实际的意义，所以我把目标聚焦在了CPU单个组件的评测上，并且将评测软件进行了更换，使用国际象棋大师软件来进行评测，该软件可以检测到CPU的多线程和单线程计算能力，而且一键测试很直观，因为单纯的分数没有意义，国际象棋大师的特点在于他给出的数据是相对于P3 1.0GHZ的运行速度的倍数，更有实际价值。
因为国际象棋大师中只获得了两个性能参数，所以又通过CPU-Z软件进行了CPU的测评。最终完成实验1.

实验结果（1）：

鲁大师：

国际象棋大师：

CPU-Z：

在本次CPU的测评中我学习到的三个性能相关参数：
1.对比倍数：相较于P3 1.0GHZ的执行速度，CPU的速度是它的多少倍
2.每秒千步：每秒可以执行多少次计算操作
3.倍频：这个CPU主板支持可以调整的频率

实验分析（1）：

通过网络上一些比较常用的计算机性能测评软件进行评测，但是需要的不只是一个单独的分数，而是一些具体的参数数值。

心得体会（1）：

单独的评测分数完全没有意义，因为标准是一直变化的，所以国际象棋大师那种明确性能标准或者CPU-Z那样直接获取参数的评测软件我认为会更有实际参考价值一些。

实验内容二：toy benchmark的编写并测试。

用C语言编写一个程序（10-100行语句），该程序包括两个子程序，两个子程序完成相同的功能，但一个子程序主要采用整数操作完成，另一个子程序主要采用浮点操作完成。两个子程序执行的频率（频率整数，频率浮点）可调整。请在你的计算机上，以（0.5，0.5），（0.1，0.9），（0.9，0.1）的频率运行你编写的程序，并算出三种情况下的加权平均运行时间。
小程序示例：求某个浮点数（小数点后的位数固定）的若干次幂。可以采用：
（1）整数方法：先将浮点数转换成整数（乘以10的若干次方），然后求整数的幂，最后再将结果转换成浮点数（除以10的若干次方）。
（2）浮点方法：直接计算double数的幂，该方法会比第一种方法用更长的时间。
注意：（1）两种方法分别作为子程序写在一个程序中。两种方法的子程序都需要运行多次才能看出差距。（2）由于整数表示范围有限，所以第一种方法的运算结果可能因超过整数表示范围而不正确。不过，这里只关注运行时间，运行结果可不考虑。（3）可按照该示例编写程序，也可编写自己的小程序。

实验过程（2）：

首先，我按照题目中提到的示例进行了程序的编写：所实现的具体功能就是计算9.19114的10次幂。

接下来，通过循环执行子程序，获得子程序的具体执行时间：

将这两个子程序运行，得到结果如下：

通过子程序的运行时间，加权计算不同频率程序执行时间：

接下来，通过程序执行进行验证：

更多进行浮点子程序运算：

更多进行整数子程序运算：

执行程序后得到结果如下：

实验结果（2）：

和之前计算过程对比结果如下：

实验分析（2）：

大小关系和之前计算结果一致，具体时间的不同我认为有以下两个原因：
1.程序执行的时间自身存在波动
2.子程序多了一个循环语句，虽然总的循环次数一致，但是可能多出来的循环语句也有影响
所以我认为时间存在的误差是可以接受的正常情况。

心得体会（2）：

在本次实验中，我通过将浮点数进行整数化再转换回浮点数，可以使得程序更快被执行。而整形和浮点两类子程序不同操作按照一定的频率进行操作的时候，执行时间和我们加权平均的计算结果接近。

实验总结：

在进行实验1的计算机性能评测的过程中，我首先使用鲁大师，但是由于鲁大师只有评分没有其他信息，所以我改而使用了国际象棋大师进行评测，从中学习到的参数是对比倍数和每秒千步，因为还缺少一个参数，所以又使用了CPU-Z进行评测，学习到第三个参数：倍频。
在进行实验2的过程中，我使用的子程序是计算一个给定浮点数的指定幂次。因为程序较小，所以通过将子程序循环执行1000000次后进行时间的比对，再计算不同频率下的执行时间，并通过程序执行获取数据进行对比。

实验中遇到的问题（主要在实验2）：
1.在对一个浮点数进行运算的时候，这个浮点数和运算的幂次一定要高，我一开始没有注意要求中的不考虑结果正确性，所以选择的是9.19的5次幂，这样的数据结果就是整形因为多一个浮点到整形再到浮点的步骤，执行时间反而更长了。所以在我修改为9.19114的10次幂之后问题就得到解决了。
2.在按照不同频率运行的时候，五五开的频率执行不能再一个循环里面同时放两个子程序：

而是应该两个分开，如下图所示：

因为如果是第一种情况的话，不仅和后面两个不同频率的结构存在不同，而且从得到的结果来看的话这样执行的时间甚至也会比0.9整形频率的要短。