大数据编程技术基础实验七：HBase实验——部署HBase

一、前言

本周都没怎么更新内容，实在是抱歉，最近生病了加上状态不太好，一直都没精力干活，不过现在已经调整过来了，见谅，让大家久等了。

本期大数据编程技术基础实验的内容是HBase的部署，内容比较简单，但会用到之前实验的东西，所以大家在学习这些知识前，要懂得如何去部署这些大数据组件，并熟练的掌握linux命令。

二、实验目的

1. 掌握HBase基础简介及体系架构
2. 掌握HBase集群安装部署及HBase Shell的一些常用命令的使用
3. 了解HBase和HDFS及Zookeeper之间的关系

三、实验要求

1. 巩固前面所学实验
2. 部署一个主节点，三个子节点的HBase集群，并引用外部Zookeeper
3. 进入HBase Shell通过命令练习创建表、插入数据及查询等命令。

四、实验原理

简介：HBase是基于Hadoop的开源分布式数据库，它以Google的BigTable为原型，设计并实现了具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式数据库系统，它是基于列而不是基于行的模式，适合存储非结构化数据。

体系结构：HBase是一个分布式的数据库，使用Zookeeper管理集群，使用HDFS作为底层存储，它由HMaster和HRegionServer组成，遵从主从服务器架构。HBase将逻辑上的表划分成多个数据块即HRegion，存储在HRegionServer中。HMaster负责管理所有的HRegionServer，它本身并不存储任何数据，而只是存储数据到HRegionServer的映射关系(元数据)。HBase的基本架构如图所示：

五、实验步骤

本实验主要演示HBase的安装部署过程，因HBase依赖于HDFS和Zookeeper，所以该实验需要分为四个步骤。

首先，配置SSH无密钥登录。

其次，安装Hadoop集群。

然后，安装Zookeeper集群。

最后，修改HBase配置文件。

前三个步骤我就不再演示了，而且我们学习的大数据平台支持一键搭建，所以前面的步骤也不用再进行，如果需要自己进行配置环境的话，请移步到我之前的大数据技术基础实验，里面有详细过程：

往期的实验博客都在这个专栏里面：大数据技术基础

1、点击一键搭建按钮，等待搭建完成，通过jps命令验证Hadoop已启动

2、修改HBase配置文件

具体操作如下：

将HBase 安装包hbase.1.1.2.tar.gz解压到/usr/cstor目录，并将hbase.1.1.2目录改名为hbase，且所属用户改成root:root。

[root@master ~]#tar -zxvf hbase.1.1.2.tar.gz -c /usr/cstor/hbase
[root@master ~]#mv /usr/cstor/hbase.1.1.2 /usr/cstor/hbase
[root@master ~]#chown -R root:root /usr/cstor/hbase

以上操作学校平台已经事先做好了。

我们直接进入到hbase目录下：

进入解压目录下，配置conf目录下的/usr/cstor/hbase/conf/hbase-env.sh文件，设置如下：

• Java安装路径：

  export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79 (需根据实际情况指定)

• 不使用HBase自带的Zookeeper：

export HBASE_MANAGES_ZK=false

配置conf目录下的hbase-site.xml文件，设置如下：

<configuration>
   <property>
      <name>hbase.rootdir</name>
      <value>hdfs://master:8020/hbase</value>
   </property>
   <property>
      <name>hbase.cluster.distributed</name>
      <value>true</value>
   </property>
   <property>
      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
      <value>slave1,slave2,master</value>
   </property>
   <property>
      <name>hbase.tmp.dir</name>
      <value>/usr/cstor/hbase/data/tmp</value>
   </property>
</configuration>

配置conf目录下的regionservers文件，设置如下：

配置完成后，将hbase目录传输到集群的其它节点:

scp -r /usr/cstor/hbase root@slave1:/usr/cstor
scp -r /usr/cstor/hbase root@slave2:/usr/cstor

接着，启动HBase，并简单验证HBase，如下：

在主节点master进入hbase解压目录的bin目录，启动HBase服务进程(已启动Zookeeper)：

[root@master ~]#cd /usr/cstor/hbase/bin
[root@master ~]#./start-hbase.sh

通过以下命令进入HBase shell界面：

./hbase shell

在shell里创建表：

create 'testhbase' , 'f1'

查询所有表名：

list

查看表结构信息：

describe 'testhbase'

在shell里插入数据：

put 'testhbase', '001', 'f1:name', 'aaa'

在shell里查询：

scan 'testhbase'

删除表，先disable再drop：

disable 'testhbase'
drop 'testhbase'

HBase安装成功后，可以通过访问HBase WEB页面（http://master:16010） 来查看HBase集群的一些基本情况，网址中的master为你的master节点IP。

六、最后我想说

本期实验就到这里结束，另外需要注意的是，如果你在最后进入HBase shell界面或者后面创建表的时候出现了错误，请务必检查一下服务器的其他组件是否正常运行，需要注意的就是master节点是否正常，如果解决不了的话，可以尝试重新搭建环境。

最后，关于状态的事，我会利用周末的时间好好的调整一下自己的状态的，从下周开始就要继续正常学习生活了，人生并不是处处顺风，所以我们需要抗住压力，勇往直前，决不放弃，相信自己并不差，这句话送给我，也送给你们。

谢谢你们看完，我会继续加油的。