谷歌：我们超高速AI芯片已然碾压竞争对手

谷歌公司在去年5月的I/O开发者大会上公布了其正在内部开发的芯片方案，且专门用于运行人工智能型工作负载。消息一出，即引起技术行业的高度关注。近一年之后，搜索巨头终于开始将该处理器与商业解决方案加以匹配。

谷歌公司研究团队的成员们今天发布了一篇论文，宣称该系统在多个重要方面成功击败目前同一领域中的重量级中央处理器与图形处理单元竞争对手。其中一项为功耗水平，该芯片所采用的Tensor处理单元相较于英特尔Haswell CPU与英伟达Tesla K80 GPU可实现每瓦30至80倍的处理能力提升。

谷歌公司的TSU亦同样处于业界先进水平。内部测试结果显示，该芯片能够在处理AI工作负载时持续提供远超其它商用型替代方案的性能水平——提升幅度达15到30倍。谷歌公司在试用期间曾用于测试的项目之一——论文中仅将其命名为CNN1——则可实现70倍的运行速度改善。

谷歌公司的工程师们已经将以上一切功能特性整合至一块比英伟达K80体积更小的芯片之上。其接入一块能够与谷歌内部数据中心所使用之定制化服务器机架的内部磁盘驱动器插槽相适配的主板当中。根据搜索巨头的介绍，目前该公司拥有超过100个内部团队正在使用TSU以支持其街景视图及其它关键服务的语音识别功能。

谷歌公司并非惟一一家根据自身特定需求进行芯片优化的网络巨头。事实上，微软公司与Amazon也同样在委托英特尔为其打造定制化处理器，从而支撑其公有云服务。另外，零售巨头还拥有一家名为Annapurna Labs的子公司，专门销售用于网络设备的专用型芯片。

值得一提的是，这些芯片已经开始实际用于处理AI工作负载，谷歌将这种处理能力称为“推理”。Moor Insights Strategy公司总裁兼首席分析师Patrick Moorhead指出，目前机器学习模型的训练过程仍然需要消耗大量服务器设备内的CPU与GPU资源。 

  

本文转自d1net（转载）

英特尔推出两款 7nm AI 芯片，内存高达 96GB HBM2e，训练成本更低 当地时间 5 月 10 日，英特尔举办了 2022 英特尔 On 产业创新峰会。在此次峰会上，英特尔公布了其在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，并宣布了包括第 12 代英特尔酷睿 HX 处理器家族、阿波罗计划、Greco AI 加速芯片在内的一系列重大发布。
英伟达研发主管：AI 是如何改进芯片设计的？ 在春季 GTC 会议上，英伟达首席科学家兼研究部高级副总裁 Bill Dally 介绍了英伟达研发机构的基本情况，以及当前一些优先事项的细节。Dally 今年将重点放在英伟达正在研发并使用的人工智能工具上，这是一种非常聪明的逆向营销。比如，英伟达就已经利用人工智能来提高 GPU 的设计效率。
国产 AI 芯片设计企业嘉楠科技加入龙蜥社区，共建开源生态 嘉楠科技加入龙蜥社区，推动开源指令、开源芯片在商用领域的实践，加强与龙蜥操作系统（Anolis OS）的软硬件协同，培育端侧 AI 创新开发者生态。
AI芯片新星Wave Computing申请破产，曾对标英特尔ARM，却倒在黎明前夜 美国AI芯片初创公司，AI新星Wave Computing近日也宣布凉凉。这家AI计算领域备受关注的独角兽曾于2018年收购硅谷老牌名企MIPS，业界曾一度认为会对Intel ARM造成冲击。但因核心产品竞争力不足，屡次换帅加MIPS开源计划搁浅，最终遗憾收场。