SQL 连接 JOIN 例解。(左连接,右连接,全连接,内连接,交叉连接,自连接)
2023-09-11 14:21:33 时间
SQL 连接 JOIN 例解。(左连接,右连接,全连接,内连接,交叉连接,自连接)
最近公司在招人,同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题,回答不尽理想~
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235515.jpg)
一个为投票主表,一个为投票者信息表~记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准~
1:如右接连 right join 或 right outer join:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235516.jpg)
我们以右边voter表为准,则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来,如上图,左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录,所以没有显示!
2:因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235517.jpg)
可见,现在右边中ID在中存在时才会显示,当右边中没有相应数据时则用NULL代替!
3:全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来,这里演示效果与上一样!
4:内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235516.jpg)
5:交叉连接(完全连接)cross join 不带 where 条件的
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录)
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235518.jpg)
等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt
6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子(改造过)
如下表:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235519.jpg)
这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,
当然,不用自连接也一样,可以如下:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235520.jpg)
我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询,如果使用自连接,那么结构上感觉会清晰很多。
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235521.jpg)
是不是也同样完成了功能呢,这里除了使用自连接外,还使用了左连接,因为省电力没有上级部门,他是老大,如果使用内连接,就会把这条记录过滤掉,因为没有和他匹配的上级部门。
自连接用的比较多的就是对权形结构的查询!类似上表!
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235515.jpg)
一个为投票主表,一个为投票者信息表~记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准~
1:如右接连 right join 或 right outer join:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235516.jpg)
我们以右边voter表为准,则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来,如上图,左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录,所以没有显示!
2:因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235517.jpg)
可见,现在右边中ID在中存在时才会显示,当右边中没有相应数据时则用NULL代替!
3:全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来,这里演示效果与上一样!
4:内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235516.jpg)
5:交叉连接(完全连接)cross join 不带 where 条件的
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。(table1和table2交叉连接产生6*3=18条记录)
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等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt
6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子(改造过)
如下表:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235519.jpg)
这是一个部门表,里面存放了部门及其上级部门,但都放在同一张表中,我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门!就如何做,
当然,不用自连接也一样,可以如下:
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235520.jpg)
我们达到预期目的!在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询,如果使用自连接,那么结构上感觉会清晰很多。
![](https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/eflylab/200706/20070624235521.jpg)
是不是也同样完成了功能呢,这里除了使用自连接外,还使用了左连接,因为省电力没有上级部门,他是老大,如果使用内连接,就会把这条记录过滤掉,因为没有和他匹配的上级部门。
自连接用的比较多的就是对权形结构的查询!类似上表!
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