语雀的野蛮生长
生长
2023-09-11 14:21:24 时间
语雀,一款在线编辑器,五年间,已经长成一个大型知识协作平台。在阿里时,我就见证了它的不断完善过程。
早期,它只是一款基于codemirror的markdown编辑器,后来基于slate,现在转为基于浏览器contenteditable功能的自研编辑器。2018年商业化后,又加入了大量实用功能,成为了一个巨无霸。不知道它是否会追寻钉钉的成长足迹,哪天变成阿里的另一款明星产品。当然,现在它的名气已经不小了。从阿里到华为的人,就对华为缺乏一款类似的产品抱怨不已。
回顾语雀的成长历程,对我感触比较深的有几点:
1. 一款产品的诞生,往往基于某个简单的想法,一个朴素的需求,但要成为一个成熟的商业产品,非个人能力所能为之,必须要有团队保障和大量资源的投入。
2. 产品是在不断使用中迭代和更新换代的,如果语雀刚一开始就采用现在的架构,那或许它早已流产。而且,谁也无法预料到未来的需求。
3. 现有的赛道并没有饱和。电商饱和了吗?阿里之后还有很多人继续在玩电商,社交也没有饱和。在既有赛道上和别人拼,只能是拼创新,拼谁能把产品做到极致。做在线编辑器的玩家多矣,但语雀还能脱颖而出,就说明了这一点。
相关文章
- (《机器学习》完整版系列)第15章 规则学习——15.5 剪枝优化(预剪枝(阻止生长)和后剪枝(“由长变短”))
- 堆、栈的生长方向记录
- Google Earth Engine——国家农业图像计划(NAIP)在美国大陆的农业生长季节获取航空图像,1米分辨率
- Google Earth Engine——Proba-V数据集包含:土地覆盖和植被生长,该传感器收集三个VNIR(可见光和近红外)波段和一个SWIR(短波红外)波段的数据,视场为2250公里。
- 图像分割 - 区域生长
- 科技向“实”万物生长,2023年云计算五大技术趋势展望
- 面向接口编程定义了软件的生长方式
- 要素、联系、生长方式与维度、结构
- 软件的生长方式
- 三大举措促安全生态智慧生长
- 为什么栈地址从高到低生长,堆从低到高
- 从全闪到混合 3PAR开启“逆生长”?
- 云计算狂野生长背后,这四个问题却找不到答案
- IBM利用碳纳米管“生长”芯片 速度可提升10倍
- “SaaS+PaaS”能否野蛮生长?
- 野蛮生长的「互联网医院」真能打破移动医疗的困局?
- 虚拟运营商要告别“野蛮生长”
- 智慧协同带来全面定制,致远互联V5协同平台让企业自生长