阿里云RDS金融数据库(三节点版) - 案例篇
土豆哪里去挖?
土豆郊区去挖。
一挖一麻袋?
一挖一麻袋。
挖掘机不仅是城市建设的必备法宝,居然也是挖土豆利器。
但是科技行业一定不喜欢挖掘机,经常会听说xx互联网软件故障提到“光纤被挖断”,导致XX机房故障几小时。
这和数据库有什么关系呢?当然有,一些企业在业务层面可能做到了多机房,多活的架构,但数据库并没有做到0丢失的多机房或多活部署,如果数据库所在机房网络故障,那么对于这些业务来说照样是灾难性的。
作为阿里云RDS金融数据库(三节点版)系列文章 - 案例篇,接下来将介绍一些用户的案例,用户如何利用阿里云RDS金融数据库(三节点版),获得最佳业务体验。
异地容灾场景有了异地容灾,“光纤被挖断”再也不可能成为故障借口了。
对于可用性、可靠性都非常敏感的业务,两节点的高可用架构显然无法满足需求,在追求可靠性(0丢失)时,可用性和性能一定会下降(比如备库故障、主备之间的复制链路问题,都会导致用户事务无法提交)。
两地三中心,或者三地三中心的三节点架构,可以同时满足用户的可用性、可靠性需求。
当任意一个机房遭遇“光纤被挖断”的窘境时,其他机房可以顶上,而且确保0丢失。
养兵千日用兵一时,容灾演练也是企业IT的日常工作之一,对于无状态的业务,相对来说多机房、多活比较好部署,但是数据库是有状态应用,多机房部署难度和成本都高了很多。例如网络带宽、延迟,数据同步机制,切换机制,switchover机制,数据补偿机制等,没有哪个是好做的,没有做好的话可能是灾难性的。有了“阿里云RDS金融数据库(三节点版)”,用户不需要再关心数据库的容灾演练问题,因为内置了这个功能。
金融级核心业务金融核心库,用户关注的是数据库的 可靠性- 可用性- 稳定性- 安全性- 性能 。在这方面相信老百姓更有体会,因为我们的钱都存在银行呀。
拿转账来打个比方,A有10万余额,B有1万余额,A转给B 1万元,最终变成:A有9万余额,B有2万余额。
任何一个步骤出错都不能出现类似这样的问题:A有9万余额,B有1万余额。A有10万余额,B有2万余额。
如果是单事务、单库操作,涉及到数据库的ACID中的事务原子性、一致性的原理,所以宣称支持ACID的数据库,任何时候都不会出现以上问题。三节点同样遵循了数据库的ACID原则。
如果操作不是单个事务,或者涉及到多库操作,那么业务系统可以使用数据库的两阶段事务来保证全局一致性。三节点同样支持数据库的两阶段事务。
如果是跨业务系统的转账,那么需要通过业务层的协议结合两阶段事务来保证全局的一致性。三节点同样支持数据库的两阶段事务。
对业务系统来说,三节点具备单节点的所有功能,同时提升了数据库的可靠性,可用性。任何一个节点故障,不影响业务的正常运行,也不会丢任何数据。
除此之外,阿里云RDS也非常的关注细节,为了让用户体验更好,阿里云的proxy也做了极大的用户体验工作,包括数据库切换时的零感知。
专业的数据库团队,对数据库的深刻理解转换为产品,为用户提供更好的服务,如果你想了解数据库切换时的要素,可以参考阅读这篇文档(文章以PostgreSQL数据库为出发点,讲解了数据库平滑切换的要素):
企业的核心数据库,比如用户认证系统、用户账户系统、企业ERP系统等。对数据库的要求与金融核心类似,它们同样有容灾的需求,有容灾演练的需求,有多机房部署的需求,有SOX审计的需求。
阿里云RDS金融数据库(三节点版)为金融业务、企业核心数据库保驾护航。
小结阿里云RDS金融数据库(三节点版),围绕“可靠性、可用性”为核心设计,为金融业务、企业核心数据库保驾护航。
除了“可靠性、可用性”,阿里云RDS金融数据库(三节点版)还继承了RDS内核多年来的丰富经验和代码沉淀,相比社区版本,有着性能、功能方面的诸多优势。同时阿里云RDS团队也是开源数据库社区的积极贡献者。
欢迎金融业务、企业核心数据库选用。
系列文章 阿里云RDS金融数据库(三节点版)阿里云RDS金融数据库 - PostgreSQL三节点版(敬请期待)
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