大数据莫要“先污染后治理”

在贵阳举行的“中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会”上，数据安全成为与会专家、企业家讨论的焦点。大数据技术是一把“双刃剑”，守住安全底线，才不会走“先污染后治理”的老路。

不知不觉中，人们每天使用数据，也在不断“生产”着数据。看到大数据带来的过去无法企及的商机、抓住稍纵即逝的窗口期，多地启动大数据发展战略。在民用、商用、政用中，大数据正成为经济社会发展新动能。

然而，蓬勃发展中，“数据惹祸”的案件不断，个人信息等数据成为一些企业交易、谋利的工具。大数据既能造福社会，又可能会被一些人用来损害社会公共利益。因此，既要低头看路，还要眼望远方，在发展中构建大数据安全体系。

解决大数据时代的安全问题，立法是根本，技术是支撑。一方面，要建立和完善数据流动与利用监管立法，让数据采集、交易等进入“数据铁笼”，让利用数据“惹祸”者付出代价，保证数据不被滥用。另一方面，要打破“行业墙”“地区墙”“部门墙”，推动数据开放共享，提升政府效能，营造个性化的大数据创业、创新环境，推动技术进步，为数据安全提供有力保障。

来自中国互联网络信息中心的数据显示，截至２０１５年１２月，我国网民规模达６．８８亿人。深处大数据时代的我们，必须坚守道德底线，不触碰法律红线，唯有如此，才能使每一位公民的信息安全权益得到保障。
本文转自d1net（转载）

大数据时代的数据治理 其实一直想写这个主题，只是最近事有点多。按照向下兼容的特性来说，大数据治理和数据治理应该是没有差别的。但从本质而言，传统数据库的模式是Schema on Write，即在写入数据前先要定义Schema，包括了数据库的表、视图、存储过程、索引等，每个数据库条目都有自己的血缘关系（Lineage），基于角色或栏的访问控制，变更日志等等，这些内容在跨系统数据传输或转置时必须定义明确，因为在数据流的每个入库阶段都可能改变原始数据。