以AI为支点NEC欲撬动未来物联网世界

看过《谍中谍》系列大片的朋友，可能对特工们在火车站庞大的人流中借用人脸识别隐形眼镜迅速锁定目标的场景惊叹不已，而这一幕已被NEC从梦想带到了现实。近日，NEC在东京举办了全球用户论坛暨展览会（C C User Forum iEXPO 2016），《中国电子报》记者作为核心媒体代表在现场亲身感受到了NEC展示的前沿ICT技术，其中就包括运用AI提高准确度的人脸识别技术，帮助管理人员在大型活动中快速地通过面部数据进行身份识别，锁定目标。通过两天的采访和体验，记者发现，随着“实时在线”的物联网社会的到来，NEC正在借助AI撬动未来物联网的世界，让ICT技术解决更多的人类难题。

人类面临难题

ICT提供解决之道

随着人口的增加以及全球化的发展，人类所在的星球正在面临越来越多的环境威胁和发展瓶颈，人类社会的方方面面如交通、农业、医疗、工业等均面临着各种难题，如何解决这些难题？“用ICT力量去解决。” NEC全球总裁兼CEO新野隆在主题演讲中给出了答案。“打造安全、安心、高效、公平的社会”是NEC提出的口号，也是NEC所有的研发和技术应用的最终目标。新野隆认为，今后很多东西会在无意识当中连接网络。AI和物联网的变革将实现新的世界，会让世界变得更加美好。

在NEC iEXPO 2016上，除了AI的运用外，NEC还展示了为物联网世界提供支持的大数据、云计算、VR、SDN、网络安全等约70项产品及行业解决方案。

工业应用是记者关注的领域。工业应用展区一个展台吸引了记者驻足。几十个腕表表盖依次摆放在柜台上颇为壮观，NEC工作人员告诉记者，这几十个表盖看似一模一样其实其纹路会有异同，只是肉眼无法区分。生物识别技术是NEC引以为傲的技术之一，NEC认为不仅人类有指纹，每一个物体都有独特的纹路，通过识别这些物体的“指纹”，可以帮助制造业企业进行设备管理、产品溯源等。也就是说，一旦某一腕表出现质量问题，通过扫描表盖就可以识别判断该表是哪一批次哪个生产线的产品，为溯源提供帮助。这相对于RFID等传统的识别外包装的溯源方式，这种方法效率更高且更准确。此外，记者还在现场看到利用AR技术帮助仓储人员进行快速装备的解决方案。可以说，针对工业领域，NEC展示的解决方案涵盖从制造业产品设计、研发、质量管理和检验，最后到物流追踪和售后服务等产品全生命周期，NEC利用ICT技术构建数字化闭环，在缩短了产品上市周期的同时，也为产品质量、售后服务等各个环节提供了保障。

NEC中国总代表（兼）日电（中国）有限公司总裁吉田直树在接受记者采访时表示，NEC非常重视中国制造业转型升级中带来的机遇，NEC基于图像识别技术在内的解决方案已在中国的一些制造业企业应用。此外，NEC本身也有自己的工厂，尤其在中国，NEC对生产制造环节有更深入的体会，因此，NEC能够更好地将ICT技术与工业技术相结合，提供更有效的解决方案。

AI预知时代未来

行业应用提高技术生命力

本次展会现场，“NEC the WISE”这个词组随处可见。这是NEC近期推出的AI技术群品牌。从深蓝下象棋，到阿尔法狗下围棋，AI的技术发展不断加快，AI的发展再次让业界兴奋不已，人们看到AI正一步步走向现实，AI也成为ICT巨头比拼的主角之一。作为日本ICT企业代表，NEC对AI非常重视，技术储备和产品研发一直没有间断，已经持续了半个世纪，在声音识别、图像/影像识别等技术方面取得了核心突破。如今推出技术群品牌是NEC加快AI商用步伐的重要一步，这也彰显出NEC引领全球AI市场的决心。

NEC的AI技术应用已有成功案例，高精度的面部识别技术帮助NEC拿到了全球范围内多项殊荣。不过，最令记者印象深刻的是，NEC的AI技术对未来的预知，对数据分析和推理能力。像在庞大人群中搜索目标这一案例，是管理人员事先在系统里导入目标人物的脸部数据，实时摄像头获取人群中每个人的脸部数据，系统通过大数据分析和目标人物数据进行比对，一旦吻合即发生报警锁定目标。NEC特别之处在于，其已拥有对新数据的分析能力，例如，帮助寻找公共场合走失的儿童，由于儿童不是犯罪分子，系统里并没有导入儿童面部数据等旧数据，NEC通过摄像头捕获儿童走失之前和父母在一起的画面并进行数据分析，然后通过几百个摄像头捕获的实时画面进行匹配。

“AI不仅仅是收集数据，重点在后面的数据分析并预测趋势。目前，在搜集数据尤其是极端环境下搜集数据，一些公司都能做到，但这些数据代表的是过去发生的事件，AI更重要的是预测未来可能发生的事情，这种预兆性分析能力是AI技术提供商拉开差距的重要能力。此外，AI一定要和各行各业的应用相结合，跟行业的专业经验和技术相结合才能够发挥作用，才能更有生命力。NEC的AI不仅包括基础研究，还包括分行业的解决方案，形成一站式解决方案，这也是NEC的AI技术的核心竞争所在。”吉田直树表示。

记者了解到，NEC已与日本国立研究开发法人产业技术综合研究所联合设立“产综研‐NEC人工智能联合实验室”。该实验室确立了“对未知状况的决策”这一新的研究领域。将通过模拟器模拟现实世界系统构筑的虚拟世界与自动推理技术相融合，研发从现实规模的知识库进行合理的推断的技术，通过该技术实现对未知事物的决策支持。

本文转自d1net（转载）

大数据和人工智能工程上的一些点 大数据这个词最早出现在上世纪90年代的美国，直到2012年后才火起来。大数据没有一个明确的概念，之所以称之为大是因为数据量太大超过了单台计算机的资源，这时就需要分布式的数据处理工具，以便能在用户可容忍的时间内进行数据处理。大数据从业人员肯定会去了解谷歌的mapreduce论文和hadoop开源工具。然而海量数据本来是静态，只有通过对数据进行分析和利用才能让数据产生价值。正所谓量变产生质变。 人工智能在1956年的达特茅斯会议上被提出来，它研究的是如何制造智能机器或模拟人类的智能行为。大数据与人工智能之间可以说是相辅相成，人工智能的基础是数据，而数据的利用又离不开人工智能。各
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