OpenCV For iOS 1: 连接OpenCV 3.0
2023-09-11 14:21:02 时间
本文的内容參考Instant OpenCV for iOS结合最新的开发平台完毕。
本系列文章採用的的开发环境为:
1)Xcode 6
2)OpenCV for iOS 3.0.0 alpha
接下来Step by Step 说明怎样在最新的平台下使用OpenCV,以将一个彩色图片转换为边缘图为例
Step 1:创建一个新的项目
Step 2:在Building phase里面加入opencv2.framework
Step 3:因为openCV採用C++,因此,要在项目中执行c++代码,须要将文件名称后缀由.m改成.mm,如上图所看到的
Step 4:在ViewController.mm中import OpenCV的文件
#import <opencv2/opencv.hpp>
#import <opencv2/imgproc/types_c.h>
#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>
因为opencv.hpp并没有包括所以opencv2的文件,所以有一些须要分别import。Step 5:输入例如以下代码:
@interface ViewController () { cv::Mat cvImage; } @property (weak, nonatomic) IBOutlet UIImageView *imageView; @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; CGRect rect = [UIScreen mainScreen].bounds; self.imageView.frame = rect; UIImage *image = [UIImage imageNamed:@"road.JPG"]; // Convert UIImage * to cv::Mat UIImageToMat(image, cvImage); if (!cvImage.empty()) { cv::Mat gray; // Convert the image to grayscale; cv::cvtColor(cvImage, gray, CV_RGBA2GRAY); // Apply Gaussian filter to remove small edges cv::GaussianBlur(gray, gray, cv::Size(5,5), 1.2,1.2); // Calculate edges with Canny cv::Mat edges; cv::Canny(gray, edges, 0, 60); // Fill image with white color cvImage.setTo(cv::Scalar::all(255)); // Change color on edges cvImage.setTo(cv::Scalar(0,128,255,255),edges); // Convert cv::Mat to UIImage* and show the resulting image self.imageView.image = MatToUIImage(cvImage); } }
中间的过程先不考虑,关键点在使用了两个函数实现iOS下的UIImage和openCV下的cv::Mat格式的转换,从而实现了iOS与OpenCV的有效连接。
測试效果例如以下:
从上面能够看出,我们能够很很easy地在iOS下使用OpenCV。接下来就是理解并使用OpenCV的各个功能算法。
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