Current Analysis：安全和价值是物联网最大障碍

市场研究机构Current Analysis最新研究发现，安全和价值成为企业部署物联网项目的最大障碍。

Current Analysis在全球1000家企业就物联网计划和部署展开了调查。调查揭示出对安全的顾虑是物联网部署的第一大挑战，其后依次是向主要股东证明物联网项目的价值、隐私问题以及投资回报率预期。尽管不同地区的情况略有不同，例如，在北美物联网投资回报率是企业最为关注的问题，但是安全/隐私和物联网价值在所有地区都得到高度重视。

物联网项目花费和投资回报率预期是排在安全之后最突出的物联网部署挑战。对于那些反对实施物联网项目的企业来说，项目花费是首要理由，其次是缺乏令人信服的使用案例及安全顾虑。

研究称，超过50%的企业希望物联网项目在实施一年内就获得回报。对于许多项目来说，这要么过于乐观，要么就是不切实际。不过，令人鼓舞的是，70%实施物联网方案的企业表示项目已经达到了他们的投资回报率预期。

Current Analysis在全球范围内对1000家企业就物联网的相关计划和部署进行了调查。内容包括：应用案例支撑，部署兴趣水平，预期收益和部署挑战，部署范围和规模，连通性和实施，数据分析和收集，投资计划和投资回报率的期望，项目管理和供应商的选择偏好等方面。
本文转自d1net（转载）

人工智能能否为物联网应用提供价值? 人工智能是最有前途的技术之一，将在使物联网工作更智能方面发挥重要作用。使用人工智能可以帮助人们解决与数据收集、分析和决策相关的问题?
人工智能在物联网分析中的价值 在亚洲的许多地区，季节性暴雨带来洪水，破坏公民的财产和生计。过去，城市管理部门、市民和企业除了抵御洪水及其带来的潜在疾病外，几乎什么都做不了。而物联网(IoT)、机器学习(ML)和人工智能(AI)等技术可能会为更具前瞻性的领导者提供喘息的机会。
如何通过分析从物联网数据中获取价值 成功的物联网策略不仅仅是将一系列的设备和传感器连接到互联网上，并从这些“东西”中收集数据。IT部门必须拥有有效分析物联网所生成的大量数据的能力，以便能够理解这些数据，并获得真正的商业见解。
人工智能和物联网如何为建筑行业提供价值 物联网（IoT）传感器主要为操作堆栈提供可见性，从而能够访问实时和准确的操作数据。将分析放在这些数据之上会产生仪表盘和其他可视化表示，但人工智能通过利用数据流来训练模型和识别模式，进一步扩展了这一点。然后，计算机就可以进行观察，就像人类分析员一样，但速度和规模都是惊人的。人工智能使得以一种健壮和可伸缩的方式预测和预测事件成为可能。这可以创造巨大的商业优势。在本文中，我们将介绍人工智能和物联网在建筑中的应用。
物联网实施的三个最大障碍以及如何克服它们 常见的陷阱阻碍物联网计划的实施，包括未能建立明确定义的业务案例、缺乏管理物联网计划的适当人员以及无法连接、收集和理解数据。
工业物联网是物联网的主要价值体现，我国应用潜力巨大 ——访中国工程院院士邬贺铨 不久前，“物联网产业发展论坛暨北京两化融合服务联盟物联网平台专业委员会成立大会”在京举行，邬贺铨院士分析了工业物联网的技术市场机会，指出我国工业物联网总体上处于起步阶段，在物联网的总产值中比例偏小，未来将有巨大的潜力。
如何立即解锁物联网价值 到目前为止，物联网意味着设计和推出新的互联产品或重新设计现有产品的连接版本。虽然从新部署的物联网产品中获得了很多价值，但考虑到连接产品开发的复杂性和潜在的较长交付时间，这一价值可能需要一段时间才能实现。