成功解决Assertion `cur_target ＞= 0 && cur_target ＜ n_classes‘ failed.

成功解决Assertion `cur_target >= 0 && cur_target < n_classes’ failed.

解决方案

1，一般来说在网络中输出的种类数和你label设置的种类数量不同的时候就会出现这个错误。
举例来说，你的标签是10类，但是最后全连接层的输出节点个数不是10，就会报错，改一下就好
2，Pytorch有个要求，在使用CrossEntropyLoss这个函数进行验证时label必须是以0开始
所以在使用pytoch时出现上述错误，
在使用criterion = torch.CrossEntropyLoss() 时
那么就要观察文本中训练集和测试集的标签是否从0开始。

3，注意在windows系统下，num_workers要设置为0，即：num_workers=0

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