【ESWIN实习】kernel组培训概要

0、ESWIN 环境配置

1、熟悉kernel编译流程

以矩阵乘法kernel为例子。

• Kernel位置：pint_sdk/core/kernels/blas/level3/gemm-f32.h
• 脚本：pint_sdk/core/kernels/blas/build.sh
• confluence简单文档参考：Dashboard / Software Documents / Compute Kernel Development / KernelDev_SharedDoc / Convolution 2D kernel user manual
• Bitbucket代码位置：http://192.168.0.16:7990/projects/PAN/repos/pint_sdk/browse

2、熟悉opencl/pyopencl异构编程接口

• Opencl文档：OpenCL编程指南.pdf
• pyopencl文档：https://documen.tician.de/pyopencl/
• 简单示例代码：pint_sdk/test/kernels/dnn/*.py (例如cl_floormod_i32.py)
• 简单Kernel代码：pint_sdk/core/kernels/dnn/tensor_ops/

3、熟悉芯片编程架构/cache结构/systolic array

相关资料：

• confluence/Technology Documents/CSR_CORE hardware description
• confluence/Technology Documents/Systolic array hardware description and API user guide

4、熟悉testing和tuning流程

• 示例代码(简单)：pint_sdk/test/kernels/dnn/tensor_ops/tune_average_pool_2D_f32.py
• 示例代码：pint_sdk/test/kernels/blas/level3/tune_gemm_f32.py
• tuner python库：pint_sdk/test/kernel_tuner/

5、Miniconda环境安装

• 安装文件位置：/home/swshare/yzeng/Miniconda3***.sh
• conda安装完成之后，启动conda，继续使用pip安装pyopencl/scipy/pandas