7.2 图的几种分类

  首先可以按有向无向来进行分类。可以分为无向图和有向图。需要注意的是，无向图的计算式实现实际上是内存里存储了两个方向的有向图。所以可以把无向图看成双向的有向图。有向图的例子很多，流程图或者更确切的例子是工作流，就是有向图。面向对象程序的内存结构也是一个有向图。
  比如以下是无向图的例子：

  有向图的例子，在多线程开发中比较多，比如JAVA得fork/join就是有向无环图。下面是3-puzzle游戏的状态转换图：

  当然，这不是一个很好的例子。因为反方向运动也可以变成无向图。
  有向无向都是边的特点。如果边再加上权重属性，就构成了加权图。权重不是边的长度，初学图算法可以用边的长度来辅助理解。但是有时候，权重也会是负数，这个时候使用几何概念长度来理解就不对了：

  在求最短路径的应用中，比如说地铁图，加权图的最短路径是求最短距离，无权图的最短路径是最少换乘。最后介绍下有向无环图，简称为DAG。为什么单独提出这个呢？因为在多线程编程、工作流算法中，用的就是有向无环图。无环是为了避免进入无限循环。以下是一个多线程数组求和的有向无环图的例子：

  好了，图按边还有很多分类方法，但是常见且实用的就这么几种。