物联网的发展以及感应技术的兴起

开创了一个能紧密连接物理空间许多事物的信息网络。随着分析技术的发展，特别是预测分析的发展，结合互联网云化的广泛应用，物理空间与虚拟信息空间的形成与同步，离不开设备的自我意识，识别某个设备错误。智能设备的未来，一定是能够自主评估健康状况和退化情况并主动预防潜在性能故障，并且做出维修决策，以避免潜在故障的系统。

无线变送器系统，自我意识指能够评估设备当前或历史条件，并对评估结果做出反应。要实现健康条件评估，就需要利用数据驱动算法分析从机械设备及其周边环境中的数据。实时设备条件信息可反馈至机械控制器以实现自适应控制，同时信息也会反馈至设备管理人员方便及时维修。然而，对大多数工业应用程序而言，尤其是设备机群而言，设备自我意识还远未实现。当前诊断或预测算法通常适用于具体设备或应用程序，而在处理复杂信息时自适应和灵活性稍显不足。由于同一机群中的设备和设备条件彼此互联，任务和维修计划可在机群级得到制定和优化。操作员可根据每台设备的健康条件平衡和调节每台设备工作量和工作压力。

本文转自d1net（转载）

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