​
​

@作者 : SYFStrive

@博客首页 : HomePage

🥧 上一篇续文传送门

📌：个人社区（欢迎大佬们加入） 👉：社区链接🔗

📌：如果觉得文章对你有帮助可以点点关注 👉：专栏连接🔗

🥧： 感谢支持,学习累了可以先看小段由小胖给大家带来的街舞😀

🔗：阅读文章

简介

1. Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据 (例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
2. Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。
3. 提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。

📦Scrapy使用前准备

• 文档如👇

1. 官网文档：链接
2. C语言中文文档：链接

• 安装

3. 安装语法：python -m pip install Scrapy
4. 报错：使用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 加包名

Scrapy项目的创建，运行以及分析框架结构步骤📦

1、创建项目

• scrapy startproject 项目名称
• 注意：项目的名字不允许使用数字开头 也不能包含中文

2、创建爬虫文件

1. 首先到项目目录下进入到目录spiders下
2. 终端运行：scrapy genspider 爬虫名字 网页的域名（如： scrapy genspider baidu www.baidu.com）
3. 一般创建爬虫文件情况下不需要添加http协议 因为start_urls起始的url值是根据allowed_domains
4. 所以添加了http的话 那么start_urls就需要我们手动去修改了
5. 分析创建的爬虫文件

3、运行

scrapy crawl 爬虫的名字（如 👉 ：scrapy crawl baidu）

4、分析

• 项目组成：

1. spiders文件 → init.py

自定义的爬虫文件.py 👉 由我们自己创建，👉 是实现爬虫核心功能的文件

2. init.py …
3. items.py 👉 定义数据结构的地方，是一个继承自scrapy.Item的类
4. middlewares.py 👉 中间件 代理
5. pipelines.py 👉 管道文件，里面只有一个类，用于处理下载数据的后续处理，默认是300优先级，值越小优先级越高（1‐1000）settings.py 👉 配置文件 比如：是否遵守robots协议，User‐Agent定义等
6. settings.py （下的ROBOTSTXT_OBEY = True）说明如👇

注意（裙子协议：各大产商约定的协议）： 注释掉之后 那么就不遵守robots协议了 他是一个君子协议 一般情况下 我们不用遵守

运行框架📦

scrapy crawl baidu (运行完有并没有看到hello scrapyShell（因为开启了君子协议） )

如下：

如下：

简单运行框架访问一个网站（以💼为例，以及（三个属性两个方法））📦

三个属性以及两个方法

1. response.text 👉 响应的是字符串
2. response.body 👉 响应的是二进制文件
3. response.xpath() 👉 xpath方法的返回值类型是selector列表
4. extract() 👉 提取的是selector对象的是data
5. extract_first() 👉 提取的是selector列表中的第一个数据
   …

📰代码演示

如下：

获取源码 如下：

利用xpath插件找到想要的内容 如下：

获取内容 如下：

小总结

创建项目 👉 创建爬虫文件（检测能不能正常爬到：随便打印print（）） 👉 同过xpath bas等 👉 获取相关内容

最后

Scrapy框架还未结束（待更），觉得不错的请给我专栏点点订阅，你的支持是我们更新的动力，感谢大家的支持，希望这篇文章能帮到大家

点击跳转到我的Python专栏

下篇文章再见ヾ(￣▽￣)Bye_Bye