zl程序教程

您现在的位置是:首页 >  后端

当前栏目

141、【贪心算法】leetcode ——56. 合并区间(区间重叠解法+双指针解法)(C++版本)

C++LeetCode算法 版本 合并 指针 贪心 区间
2023-09-11 14:20:01 时间

题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
原题链接:56. 合并区间

解题思路

局部最优解: 按区间左边界从小到大排列,合并时候按最大右边界合并。
全局最优解: 合并所有有重叠的区间。

(1)合并重叠区间,对最后一个单独处理

先按左边界从小打到排序,每次前后两个区间对比,无重叠则将前面的区间加入结果集,有重叠则将两个区间合并。对最后一个区间大度处理。

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(intervals.size() == 1)           return intervals;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector<vector<int>> res;
        int n = intervals.size();
        for(int i = 1; i < n; i++) {
            if(intervals[i - 1][1] < intervals[i][0]) {     // 无重叠,将前面的加入
                res.push_back(intervals[i - 1]);
            } else {                                        // 有重叠,将前面的合并
                intervals[i][0] = intervals[i - 1][0];
                intervals[i][1] = max(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);
            }
        }        
        // 对最后一个区间处理
        if(intervals[n - 2][1] >= intervals[n - 1][0]) {        // 有重叠,则合并
            intervals[n - 1][0] = intervals[n - 2][0];
            intervals[n - 1][1] = max(intervals[n - 1][1] ,intervals[n - 2][1]);
        }
        res.push_back(intervals[n - 1]);

        return res;
    }
};

(2)双指针方法

设置一个左边界和右边界指针,从第一个开始和后一个对比,若重叠则合并,若不重叠则直接加入。

class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        if(intervals.size() == 1)           return intervals;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        vector<vector<int>> res;
        int n = intervals.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {          // 注这个外面的for对比到n,里面的对比到n - 1,可以让最后一个一块都合并
            int l = intervals[i][0], r = intervals[i][1];       // 获取第一个的左边界和右边界
            while(i < n - 1 && r >= intervals[i + 1][0]) {      // 第一个的右边界和第二个的左边界进行对比
                r = max(r, intervals[i + 1][1]);                // 若有重叠,则合并
                i++;
            }
            res.push_back({l, r});
        }        
        return res;
    }
};

参考文章:【合并区间】排序 + 双指针56. 合并区间