抢滩大数据金融“蓝海”
数据 金融 蓝海
2023-09-11 14:19:46 时间
阿里巴巴、富士康、恒大……无论是传统领域、还是互联网领域,近年来各大企业纷纷涉足金融业。这印证了一句话——每一次人类社会的巨大进步,无不起步于科技创新,成就于金融创新。而继移动金融、互联网金融后,大数据金融正是新一轮追捧的热点、抢占的制高点。
大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。
换句话说,大数据金融起源于但高于互联网金融,是互联网金融演化的高级阶段、高端形态,其本质是在互联网金融的基础上,实现真正的“大数据+金融”,以大数据思维手段集中解决传统金融、互联网金融在征信、资产评估、风控等方面的“痛点”,推动普惠金融发展,进而颠覆乃至重构整个金融业态和金融生态系统,绝对是又一片“蓝海”。
抢占大数据金融的制高点,将使一个地方的大数据发展满盘皆活,也可以使一个企业的发展立于不败之地。基于大数据的金融服务,关键还是在数据。这需要政、产、学、研、金等各领域,打破数据孤岛,将“条数据”整合为“块数据”,最终携手合作、强强联合,在大数据金融这片“蓝海”闯出新天地。
本文转自d1net(转载)
相关文章
- CDGA|为什么工业数据治理难度那么大?
- 基于 RocketMQ Connect 构建数据流转处理平台
- 解决方案:如何防止数据重复插入?
- R语言实现金融数据的时间序列分析及建模
- 大数据时代的艺术金融
- 大数据时代的艺术金融
- 大数据和人工智能,金融产业的创新发展通道
- 数据分析师应该进什么样的公司?
- R语言实现金融数据的时间序列分析及建模
- 大数据时代的艺术金融
- 大数据时代的艺术金融
- 金融行业拥抱大数据的切肤之痛
- thinkphp6: 用phpspreadsheet导出数据到excel (php 8.1.1 / thinkphp v6.0.10LTS / phpspreadsheet 1.21.0 )
- 时间序列教程 三、对时间序列数据进行平滑处理(续)
- 【2017"百度之星"程序设计大赛 - 初赛(A)】数据分割
- SAP Analytics Cloud学习笔记(一):从CSV文件导入数据到Analytics Cloud里创建模型和Story
- DataScience:基于GiveMeSomeCredit数据集利用特征工程处理、逻辑回归LoR算法实现构建风控中的金融评分卡模型
- 〖大前端 - 基础入门三大核心之JS篇⑦〗- JavaScript中的数据类型转换
- 云小课|大数据时代的隐私利器-GaussDB(DWS)数据脱敏
- 习题 3.2 设圆半径r=1.5, 圆柱高h=3, 求圆周长、圆面积、圆球表面积、圆球体积、圆柱体积。用cin输入数据,输出计算结果,输出时要求有文字说明,取小数点后两位数字。请编程序。
- leaflet 加载GPX数据,显示图形(示例代码048)
- 案例:网页自动化截图接口推送到手机(截图维格表数据)
- 【数据挖掘】恒生金融有限公司2023届秋招数据ETL工程师笔试题解析
- ML之CatBoost:金融风控之通过数据预处理(中位数填充/校验同分布/文本型日期拆解/平均数编码-标签编码)利用CatBoost算法+模型可解释性(Shap/LIME)预测用户的车险是否为欺诈行为
- DataScience:风控场景之金融评分卡模型的数据探究EDA、预处理、变量选取、构建(逻辑回归)&开发(转评分卡)、使用过程(线上实现)之详细攻略
- [springMVC]9、处理和返回json数据(@RequestBody,@ResponseBody)
- 金融大数据治理 | 提升数据洞见力反哺业务运营