浅析导致数据库性能问题的常见原因

v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句 这其中绝大部是全表扫描的语句！    2、 语句共享性不好 常出没在OLTP，由于app没有合理使用绑定变量，导致大量重复的语句Parse，浪费大量的shared pool，使CPU利用率居高不下    3、 过量的排序操作 有个原则：能不排序就不排序 特别是multi-pass，与事务设计、缺乏索引、优化器的选择等均有关系 4、 大量递归SQL语句 由sys执行，以大量的空间管理sql语句为甚 常见于大数据处理 作为DBA，大数据处理前，主动进行存储空间的分配 5、 优化器和统计信息 代码有时候，在测试环境能跑，到了生产环境就“萎”了 这是因为，生产环境没有及时采集统计信息，导致Oracle优化器不了解最新的数据和应用情况，而错误地选择了非优化的执行路径 所以，我们需及时采集统计信息，保证基于CBO的优化器能欢快运行 6、 不合理的参数设置 系统参数一定要调，还要合理地调 主要是些内存参数、进程参数等 7、 存储部署不合理 由于存储部署不合理导致I/O效率低下 处理方案：ASM、RAID10等 8、 频繁的数据库连接操作 主要是C/S结构比较常见，几乎绝迹于B/S了 9、 Redo Log 设计不合理 Redo log文件设计太小，频繁触发checkpoint事件，导致内存紧张和I/O繁忙 Redo log文件文件组太少，则可能使归档无法赶上redo entries产生的速度 最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/
HMS数据库设置和优化 Hive Metastore (HMS) 是一种服务，用于在后端 RDBMS（例如 MySQL 或 PostgreSQL）中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。本文主要分享HMS数据库设置和优化
阿里云数据库和自建数据库有什么区别？优缺点对比 无论是企业还是个人用户都可以选择自建数据库，也可以将数据库搬到云端，比如说阿里云数据库，阿里云数据库和传统的自建数据库有什么区别？笔者来说说阿里云数据库和自建数据库的优缺点对比： 阿里云数据库和自建数据库综合对比 下表为二者的综合对比，包括数据库的安全性、数据库可靠性、数据库运维、资源利用率、扩容和成本方面考虑：
声明：本文大部分来自火星小编的博客-Mysql基础，重新写一遍仅是为了学习、做笔记之用，侵删!~ 数据库的操作分为两大部分： 数据库和表的创建、数据库和表内容的操作 数据库database操作：创建库、删除库、备份库、恢复库 表table操作：创建...