IBM郭继军：机器学习配合行业经验将帮助企业成就未来

腾讯科技讯 9月12日，腾讯智慧峰会在北京召开。IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军表示，目前数字化已经被广泛使用，通过数字化实现企业之间的差异化竞争已经很难。

不过，值得关注的趋势是，当前数据量、数据类型都在快速增长；比如微信朋友圈，不仅有文字，还有图片、视频、链接，目前为止也只有人脑能搞清楚这些信息代表着什么，如果把他放在营销环节里，到底怎样帮助企业完成下一代的差异化？

答案是需要从挖掘数据背后做起。但具体如何做到？一种说法是，培养大量的数据科学家、计算机科学家，然后用各种软件应用去挖掘这些数据。

但是，数据的成长速度比培养一个科学家快多了，显然机器学习会更加高效。郭继军表示，之所以机器学习能肩负这个重担，是因为机器学习的认知系统有着不同于编程系统的三大能力：

1、理解：理解各种大量数据，包括文字、图像、视频等；

2、推理：具有强大的推理能力，理解自然语言背后的隐含含义，并推论或形成概念；

3、学习：通过接受新的数据，不断学习。在与人充分的互动中增长经验，变得越来越“聪明”。

通过理解、推理、学习这三大能力与行业经验结合，再通过云平台交付，就能打造企业的认知商务能力，最终实现企业领导地位。

2016年腾讯智慧峰会于9月12日、14日、19日分别在北京、上海、广州三地召开。本届峰会的主题是“技数领航，智能赢销”，包括腾讯、谷歌、京东、麦肯锡、尼尔森、SAP、麦当劳等多位数字营销领域的高层及品牌主将参加本次论坛并作精彩分享。

本文转自d1net（转载）