《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》——2.6　小结

本节书摘来自华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.6节，作者 [美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），张世武 余洪淼 商旦 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.6 小结

在本章中，我们了解了Apache Lucene默认的打分机制是如何运作的，探讨了查询改写的处理过程—查询改写是如何实现的以及为什么需要查询改写。我们还认识了查询模板的工作原理，以及它们是如何简化查询构建的。我们还一起探索了不同的查询过滤方式、它们之间的差异，以及它们的使用时机。最后，我们把查询指派到不同的分组中，并学习了不同分组的使用场景和具体示例。

下一章中，我们将告别全文检索，把目光投向其他查询功能上。首先我们将把知识面拓展到二次评分功能，并具备对搜索结果前N个文档重新打分的能力。然后我们将学习如何加载重要词项，并使用聚集功能实现文档分组。我们还将对比父子关系和嵌套文档之间的差异，掌握方法查询的使用。最后，我们还将学习如何高效地对结果文档集进行分页。

ElasticSearch究竟是个什么东西 ElasticSearch的目标就是实现搜索。在数据量少的时候，我们可以通过索引去搜索关系型数据库中的数据，但是如果数据量很大，搜索的效率就会很低，这个时候我们就需要一种分布式的搜索引擎。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。
Elasticsearch就是这么简单（二） 最近有点想弄一个站内搜索的功能，之前学过了Lucene，后来又听过Solr这个名词。接着在了解全文搜索的时候就发现了Elasticsearch这个，他也是以Lucene为基础的。