五大数据类型 才基本语法，到应用场景描述
常用Redis-key 语法

• expire name 10 #设置key过期时间(过期就null，单位:秒)

• ttl name #查询当前key剩余时间

• exists name #key是否存在

• move name #移除当前key

• type name #返回key类型

1 String(字符串)

• 最大内存----512M

• string是以一种纯字符串作为value的形式存在的。也是这几种之中使用最多的数据结构。value可以存储json格式、数值型等。

1.1 基本

• set name llt
• get name

1.2 追加

语法：append key value

• append name hello #在key后面添加（如不存在，则新建key）

1.3 删除

语法：del key [key …]

• del name

1.4 长度

语法：strlen key

1.5 自增自减

• incr views #自增 i++ increment
• decr views #自减 i-- decrement
• incrBy views 8 # i+=8 步长
• decrBy views 5 # i-=5
• incrbyfloat views 12.3 #double

1.6 截取

语法：getRange key start end

• getRange name 5 8 #截取字符串 [star,end] 类似subString
• getRange name 0 -1 #获取全部字符串与get相同

1.7 替换

语法：setRange key offset value

• setRange name 1 xx #从第2位置开始替换2个位置

1.8 条件

语法：setEx key seconds value 设置过期时间set with expire

毫秒：psetEx key milliseconds value

语法：setNx key value 不存在才能设置成功set if no exist

• setex name 15 llt #设置key值为value，过期时间second
• setnx name LLT #如key不存在，才能设置成功

0表示失败，1表示成功

• ttl name #查询剩余时间

1.9 批量

语法：mset key value [key value …]

语法：mget key [key …]

• mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 #同时设置多个值
• mget k1 k2 k3 #同时获取多个值
• msetnx k1 v1 k4 v4 #msetnx是一个原子性操作，要么一起成功，要么一起失败 &&并关系

1.10 getset

语法：getset key value 先get然后在set

• getset db llt #如果不存在值，则返回null
• getset db aaa #如果存在值，获取原来的值，并设置新的值

1.11 对象 应用

这里key是一个巧妙的设计：user:{id}:{filed}

• mset user:1:name llt user:1:age 2
• mget user:1:name user:1:age

1.12 应用场景

• 缓存功能：部分数据第一查询数据库,查询完后存入redis中，后续在获取可以从redis中获取

• 对象缓存：

  1）set存储用户信息，key=user:id，value=json格式数据

  2）mset批量存储用户信息，适用于数据不断变化的应用场景

  （如：用户微信余额，存取方便，效率高）

• 分布式锁

  适用场景：在一个集群环境下 ，多个web应用时对同一个商品进行抢购和减库存操作时，可能出现超卖时，会用到分布式锁（setNX命令）(set if not exists)

  setNX product:id true          #返回1表示获取成功
  setNX product:id false         #返回0表示获取失败
  ...执行业务操作
  del product:id                 #执行业务释放锁
  set product:id true ex 10 nx   #防止程序意外终止导致死锁
  

• 验证码：key=手机号，value=验证码，同时设置过期时间

• 计数器：评论数，点赞数，收藏数，评价数，销量，访问量，阅读量（一段时间后同步到mysql中）

  incr article:readcount:id
  get article:readcount:id
  
  user-id:1086:fans
  user-id:1086:blogs
  user-id:1086:likes
  

• 共享session：redis将用户session集中管理，每次获取用户更新货查询登录信息都直接从redis中集中获取 spring session

  负载均衡：把众多的访问量分到到其它的服务器上，让每个服务器的压力减少

• 分布式系统全局序列号：分库分表

incrBy orderId 1000  #redis批量生成序列号提升性能

如3台机器访问redis,利用redis特点：单线程incrby orderid 1000每次拿1千。0-1000；1001-2000；2001-3000.然后慢慢处理这1千容量

1.13 set与mset

set发生的过程：客户端传递到服务器（请求时间t1）,服务器处理时间（t2）服务器向客户端传递处理结果（t3）

• set 5次，即 5*（t1+t2+t3）
• mset 5次,则t1+5*t2+t3

2 list(列表)

Redis中列表（list）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素（element），一个列表最多可以存储2^32 - 1个元素。大概40多亿

列表类型有以下特点：

• 列表中的元素是有序的，即可以通过索引下标获取某个元素或者某个范围内的元素列表；
• 列表中的元素可以是重复的；

2.1 添加

语法：lpush key element [element …] 最新在最左位置

语法：Rpush key element [element …] 最新在最右位置

• lpush list e1 #将一个纸或多个值，插入到列表头部(左)
• lpush list e2
• lpush list e3
• Rpush list e4 #将一个值或多个值，插入到列表位部(右)

2.2 获取值

语法：lRange key start stop

• lrange list 0 -1 #获取全部list中值
• lrange list 1 1 #获取位置1值

语法：lindex key index 从0开始

• lindex list 1 #下标获得list中的某一个值
• lindex list -1 #最后一个值

2.3 移除首尾

语法：lpop key [count]

语法：rpop key [count]

• lpop list #移除首个 最左个
• rpop list #移除尾个 最右个

2.4 长度

语法：llen key

• llen list

2.5 准确移除

语法：lrem key count element

• count>0，从左到右，删除最多count个元素；
• count<0，从右到左，删除最多count绝对值个元素；
• count=0，删除所有元素。

lrem list 1 one

2.6 截断

语法：ltrim key start stop 通过下标截取指定的长度

• ltrim list 1 2 #ltrim key start stop

2.7 移动

语法：rpoplpush source destination

移除列表的最后一个元素，将他移动新的列表中

• rpoplpush list1 list2

2.8 更新

语法：lset key index element

将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作 存在，会更新；index不存在，会报错

• lset list1 0 item

2.9 插入

语法：linsert key before|after pivot element

• linsert list1 before h2 insert1
• linsert list1 after h2 insert2

2.10 阻塞

语法：blpop key [key …] timeout

语法：brpop key [key …] timeout

2.11 小结

• 它实际上是一个链表，before Node after ，let，right都可以插入值
• 如果key不存在，创建新的链表
• 如果key存在，新增内容
• 如果移除了所有值，空链表，也代表不存在
• 在两边插入或者改动值，效率最高！中间元素，相对来说效率会低一点

消息排队！消息队列(Lpush Rpop) 栈(Lpush Lpop)

2.12 应用场景

消息队列：lpush + brpop命令组合即可实现阻塞队列

最新列表： list类型的lpush命令和lrange命令能实现最新列表的功能，每次通过lpush命令往列表里插入新的元素，然后通过lrange命令读取最新的元素列表，如朋友圈的点赞列表、评论列表

排行榜：list类型的lrange命令可以分页查看队列中的数据. 但是只有定时计算的排行榜才适合使用list类型存储(实时不行).

3 set(集合)

无序不重复 (member) 40多亿

3.1 基本

语法：sadd key member [member …]

• sAdd set m1 #set集合中添加

语法：smembers key

• sMembers set #查看指定set的所有值

语法：sismember key member

• sisMermber set m1 #判断某一个值是不是在set集合中

3.2 个数

语法：scard key

• sCard set

3.3 移除

语法：srem key member [member …] #指定

• sRem set m2

语法：srem key [count]

• sPop set

3.4 随机抽取

语法：sRandMember key [count]

• sRandMember set

3.5 移动

语法：smove source destination member

• smove set1 set2 m1

3.6 集合关系

语法：sdiff key [key …]

• sDiff set1 set2 #差集

语法：sDiffStore destination key [key …] #返回集合存在destination

• sInter set1 set2 #交集（共同关注）

语法：sInterStore destination key [key …]

• sUnion set1 set2 #并集

3.7 小结

• 利用集合关系： 共同关注，共同爱好，二度好友，推荐好友（六度分割理论）
• 利用唯一性：统计访问网站的所有独立IP、获取当天的活跃用户列表

4 Hash(键值对)

Map集合，key-map

语法：hset key field value [field value …] #set一个具体key-value

• hSet uuid id 1 name admin time 2021-11-18

语法：hget key field #get一个字段值

• hget uuid name

• hmset hash f1 v1 f2 v2 #set 多个 key-value

• hmget hash f1 f2 #get多个字段值

• hgetall hash #get全部数据

4.1 删除

hdel hash f2

4.2 个数

hlen hash

4.3 判断

hexists hash f2

4.4 只获取

key

hkeys hash

value

hvals hash

4.5 增减value

hincrby hash f3 3

4.6 存在不设置，不存在设置

hsetnx hash f2 test 存在，失败0

hsetnx hash f4 test 不存在，成功1

4.7 小结

用户信息，变动信息，更适合对象的存储。String更适合对象存储

5 Zset(有序集合)

5.1 操作

语法：zadd key [NX|XX] [GT|LT] [CH] [INCR] score member [score member …]

zadd z 1 a

语法：zrange key min max

5.2 排序

语法：zrangeByScore key min max #从小到大

zrangeByscore z -inf +inf

语法：zrevRange key start stop #从大到小

zrevRange z 0 -1

5.3 移除

语法：zrem key member [member …]

5.4 个数

语法：zcard z

语法：zcount key min max #区间

5.5 应用

排序

权重

排行榜