【python基础教程】csv文件的写入与读取
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csv文件读写
csv的简单介绍
CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块,专门用于处理csv文件的读取
csv的写入
1通过创建writer对象,主要用到2个方法。一个是writerow,写入一行。另一个是writerows写入多行
2使用DictWriter 可以使用字典的方式把数据写入进去
第一种写入方法(通过创建writer对象)
✅先来说一下第一种写入的方法:通过创建writer对象写入(每次写入一行)
步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表,将每一行数据写入csv
代码如下:
import csv
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8') as file_obj:
# 1:创建writer对象
writer = csv.writer(file_obj)
# 2:写表头
writer.writerow(header)
# 3:遍历列表,将每一行的数据写入csv
for p in person:
writer.writerow(p)
写入完就会在当前目录下出现一个person.csv文件,鼠标右键点击show in Explorer打开person.csv查看
打开以后会发现写入的数据中间会换行
居然:那么应该怎么解决这个问题呢
hacker:很简单啊
只需要在写入数据的时候加上一个参数 newline=‘’为了防止换行写入
改正后的代码如下:
import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
# 创建对象
writer = csv.writer(file_obj)
# 写表头
writer.writerow(header)
# 遍历,将每一行的数据写入csv
for p in person:
writer.writerow(p)
✅通过创建writer对象(一次性写入多行)
步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据
import csv
# 数据
person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
# 创建对象
writer = csv.writer(file_obj)
# 写表头
writer.writerow(header)
# 3.写入数据(一次性写入多行)
writer.writerows(person)
写入结果如下:
第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)
注意事项:使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典
如果不是字典的话会报错
AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘keys’
步骤1.创建数据和表头( 数据必须是字典格式)2.创建DictWriter对象3.写表头4.写入数据
import csv
# 数据
person = [
{'name': 'xxx', 'age': 18, 'height': 193},
{'name': 'yyy', 'age': 18, 'height': 182},
{'name': 'zzz', 'age': 19, 'height': 185},
]
# 表头
header = ['name', 'age', 'height']
with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj:
# 1.创建DicetWriter对象
dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header)
# 2.写表头
dictWriter.writeheader()
# 3.写入数据(一次性写入多行)
dictWriter.writerows(person)
csv的读取
通过reader()读取
import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
# 1.创建reader对象
reader = csv.reader(file_obj)
print(reader)
如果直接打印会返回csv.reader对象,这时需要遍历列表
<_csv.reader object at 0x000001FB8CE655F8>
改正代码如下:
import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
# 1.创建reader对象
reader = csv.reader(file_obj)
# 2.遍历进行读取数据
for r in reader:
print(r)
读取结果如下:
['name', 'age', 'height']
['xxx', '18', '193']
['yyy', '18', '182']
['zzz', '19', '185']
如果想打印列表的某一个值,可以使用索引打印
print(r[0])
name
xxx
yyy
zzz
通过dictreader()读取
import csv
with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj:
# 1.创建reader对象
dictReader = csv.DictReader(file_obj)
# 2.遍历进行读取数据
for r in dictReader:
print(r)
返回结果如下:
OrderedDict([('name', 'xxx'), ('age', '18'), ('height', '193')])
OrderedDict([('name', 'yyy'), ('age', '18'), ('height', '182')])
OrderedDict([('name', 'zzz'), ('age', '19'), ('height', '185')])
这时我们如果要取到某一个值就需要指定键去寻找值
print(r['name'])
xxx
yyy
zzz
以上就是python基础教程之csv文件的写入和读取,如果有改进的建议,欢迎在评论区留言奥~
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