剑指offer解法汇总59-滑动窗口的最大值
汇总 窗口 Offer 滑动 解法 最大值 59
2023-09-11 14:18:52 时间
原题链接:滑动窗口的最大值_牛客题霸_牛客网
题目:
描述
给定一个长度为 n 的数组 num 和滑动窗口的大小 size ,找出所有滑动窗口里数值的最大值。
例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
窗口大于数组长度或窗口长度为0的时候,返回空。
数据范围: 1 \le n \le 100001≤n≤10000,0 \le size \le 100000≤size≤10000,数组中每个元素的值满足 |val| \le 10000∣val∣≤10000
要求:空间复杂度 O(n)O(n),时间复杂度 O(n)O(n)
示例1
输入:
[2,3,4,2,6,2,5,1],3
复制返回值:
[4,4,6,6,6,5]
复制
示例2
输入:
[9,10,9,-7,-3,8,2,-6],5
复制返回值:
[10,10,9,8]
复制
示例3
输入:
[1,2,3,4],5
复制返回值:
[]
思路解析:
代码:
public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < num.length; i++) {
while (true) {
if (stack.isEmpty()) {
stack.add(new Node(i, num[i]));
break;
}
if (stack.elementAt(0).index <= (i - size)) {
stack.remove(0);
}
Node peek = stack.peek();
if (peek.val > num[i]) {
stack.push(new Node(i, num[i]));
break;
}
if (peek.val <= num[i]) {
stack.pop();
}
}
if (i >= size - 1) {
result.add(stack.elementAt(0).val);
}
}
return result;
}
static class Node {
int index;//所在的位置
int val;
Node(int index, int val) {
this.index = index;
this.val = val;
}
}
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