《R与Hadoop大数据分析实战》一1.4　Hadoop的安装

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.4 Hadoop的安装

现在假定你已经了解了R语言，知道它是什么，如何安装它，它的主要特点是什么，以及为什么要使用它。现在，我们需要知道R的局限性（这样能更好地引入对Hadoop的介绍）。在处理数据前，R需要将数据加载到随机存取存储器（RAM）。因此，数据应该小于现有机器内存。对于数据比机器内存还要大的，我们将其看做大数据（由于大数据还有许多其他定义，这只适用于我们现在所说的例子）。
为了避免这类大数据问题，我们需要扩展硬件配置，但这只是一个临时解决方案。为了解决这一问题，我们需要使用一个Hadoop集群，能够存储大数据并在大型计算机集群进行并行计算。 Hadoop是最流行的解决方案。 Hadoop是一个开源的Java框架，它是Apache软件基金会操作下的顶级项目。 Hadoop的灵感源于Google文件系统和MapReduce，这两项技术主要用于进行分布式大数据处理。
Hadoop主要支持Linux操作系统。若要在Windows上运行它，我们需要使用VMware在Windows操作系统中加载Ubuntu。实际上使用和安装Hadoop的方法有很多种，但在这里我们考虑支持R语言的最佳方式。在我们整合R和Hadoop之前，先来理解什么是Hadoop。
机器学习包含了所有数据建模技术，深入了解这些技术请访问：http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning。
Michael Noll的Hadoop安装指导博客：Http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/。

1.4.1 不同的Hadoop模式

Hadoop使用方式有以下三种模式：
the Standalone mode（单机版模式）：在此模式下，不需要启动任何Hadoop后台程序。相反，只需要打开~/Hadoop-directory/bin/hadoop以单一Java进程方式执行Hadoop程序。建议此模式用于测试目的。这是默认模式，无须进行任何其他配置。所有的后台程序，如NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker都以单一Java进程运行。
the pseudo mode（虚拟模式）：在此模式下，需要在所有节点上配置Hadoop。每个Hadoop的组件或守护进程使用一个单独的JAVA虚拟机（JVM），类似于在一个主机上运行最小集群。
the full distributed mode（全分布模式）：在此模式下，Hadoop将分布在多台机器中。专用主机根据每个Hadoop节点进行配置。因此，不同的JVM进程对所有的守护进程开放。

1.4.2 Hadoop的安装步骤

Hadoop的安装有几种可行方式，我们将选择与R整合更好的方式。我们将选择Ubuntu操作系统，因为它易于安装和操作。

在Linux、Ubuntu面板（单节点以及多节点集群）上安装Hadoop。 在Ubuntu上安装Cloudera Hadoop。
在Linux、Ubuntu面板上安装Hadoop（单节点集群）

要在Ubuntu操作系统安装Hadoop的虚拟模式，需要满足以下先决条件：
使用Sun Java 6
成为专用的Hadoop系统用户
配置SSH
禁用IPv6
以上提供的Hadoop的安装可使用Hadoop MRv1实现。
按照以下步骤安装Hadoop。

从Apache软件基金会下载最新的Hadoop。在这里，我们采用Apache Hadoop 1.0.3，尽管最新的版本是1.1.x.
添加$JAVA_HOME和$HADOOP_HOME变量到Hadoop系统用户的.bashrc文件。更新后的.bashrc文件如下：

用conf / * -site.xml命令来更新Hadoop的配置文件。
最后，3个文件如下。

conf/core-site.xml：

conf/mapred-site.xml：

conf/hdfs-site.xml：

完成这些配置文件的编辑后，需要在Hadoop的集群或节点上设置分布式文件系统。
使用下面的命令行通过NameNode格式化Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）：

通过使用以下命令行启动单节点群集：

在Linux、Ubuntu面板上安装Hadoop（多节点集群）
我们已经知道如何在单节点集群上安装Hadoop。现在看看如何在一个多节点集群上安装Hadoop（全分布式模式）。
为此，我们需要若干个已经配置好Hadoop单节点集群的节点。为了在多节点上安装Hadoop，我们需要一台已经配置好上一节描述过的单节点Hadoop集群的机器。
当安装好了这个单节点Hadoop集群后，我们需要进行下述步骤：

在网络状态里，需要使用两个节点来创建一个全分布Hadoop模式。为了让节点之间相互通信，节点所在的软件和硬件配置必须在一个网络中。 在这两个节点中，一个节点被设置成主节点，另一个被设置为从节点。为了进行Hadoop操作，从节点需要连接主节点。我们将主节点设置为192.168.0.1，从节点设置为192.168.0.2。 在两个节点中升级/etc/hosts目录。这个目录将会成为192.168.0.1主节点和192.168.0.2从节点的镜像。
可以像进行过的单节点集群安装一样进行Secure Shell（SSH）的安装。详细情况可以访问http://www.michael-noll.com。 升级conf/*-site.xml：必须改变所有节点的如下配置文件。
conf/core-site.xml和conf/mapred-site.xml：在单节点集群安装中，已经升级过这些文件。所以，只需在value标签中将localhost改变为master。

conf/hdfs-site.xml：在单节点集群安装中，将dfs.replication的值设成1，现在更新这个值为2。

在格式化HDFS阶段，需要在启动多节点集群前，用以下命令（在主节点）格式化HDFS：

现在，我们已经完成安装一个多节点集群的所有步骤。需要进行以下步骤来启动这个Hadoop集群：

启动HDFS进程：
启动MapReduce进程：
通常如下命令启动所有进程：
停止所有进程：

这些安装步骤是受Michael Noll的博客（http://www.michael-noll.com）启发而产生的，他是瑞士的一位研究学者以及软件工程师。他在威瑞信公司担任基于Apache Hadoop的大规模计算框架的技术指导。
现在Hadoop集群已经在机器上创建好了。如果想要使用扩展的Hadoop组件在单节点或者多节点上安装相同的Hadoop集群，可以尝试使用Cloudera工具。
在Ubuntu上安装Cloudera Hadoop
Cloudera Hadoop（CDH）是Cloudera的开源分布式架构，其致力于应用Hadoop技术进行企业级开发。Cloudera也是Apache软件基金会的捐助者。CDH有两个可用的版本：CDH3和CDH4。为了安装其中任何一个版本，都必须使用10.04 LTS版或者12.04 LTS版的Ubuntu（当然，也可以使用CentOS、Debian和Red Hat操作系统）。如果在一个集群上安装Hadoop，可以使用Cloudera管理器简化它的安装过程，这个管理器提供基于Hadoop的GUI界面以及覆盖整个集群的Cloudera组件安装。对于大型集群来说这个工具十分值得推荐。
我们需要满足如下先决条件。
配置SSH
具备以下特征的操作系统：
64位的10.04 LTS版或者12.04 LTS版Ubuntu
Red Hat企业级Linux 5或者Linux 6
CentOS 5或6
Oracle企业级Linux 5
SUSE Linux企业级服务器11（SP1或者lasso）
Debian 6.0
安装步骤如下。

下载并运行Cloudera管理器：为了初始化Cloudera管理器的安装过程，需要首先从Cloudera下载版块下载cloudera-manager-installer.bin文件。之后，在集群上保存它，这样所有的节点可以读取这个文件。给用户执行cloudera-manager-installer.bin的权限。运行下面的命令来启动安装： 阅读Cloudera管理器的Readme文件并点击Next。 启动Cloudera管理器的管理员控制台：这个控制台允许你使用Cloudera管理器进行安装、管理以及监视集群上的Hadoop。在从Cloudera服务提供商得到许可后，需要在浏览器地址栏里输入http://localhost：7180。你同样可以使用以下浏览器：
Firefox 11或者更高版本

Chrome
Internet Explorer
Safari

使用默认的用户名和密码admin登录Cloudera管理控制台。以后你可以根据自己的选择改变它。 通过浏览器使用Cloudera管理进行CDH3的自动化安装和配置：这一步会将所需的大部分Cloudera Hadoop安装包从Cloudera安装到你的机器中。步骤如下：
1）如果你已经选择了一个完整的软件版本，安装并验证你的Cloudera管理密钥许可文件。

2）为你的CDH集群装置指定主机名或IP地址范围。
3）使用SSH连接每台主机。
4）在每台群集主机上安装Java开发工具包（JDK）（如果尚未安装）、Cloudera管理代理和CDH3或CDH4。
5）在每个节点上配置Hadoop并启动Hadoop服务。

在运行该向导并使用Cloudera管理器后，应该尽快更改默认的管理员密码。为了更改管理员密码，需遵循这些步骤：
1）单击齿轮符号图标以显示管理页。

2）打开Password标签。
3）输入新密码两次，然后点击Update。

测试Cloudera Hadoop的安装：可以在群集上通过登录Cloudera管理控制台并点击Services标签来检查Cloudera管理的安装。你应该看到如下图所示的界面。

可以点击每个服务查看更详细的信息。例如，点击hdfs1链接，会看到类似下面的截图。

为了避免这些安装步骤，可以使用预先配置的带有Amazon Elastic MapReduce和MapReduce实例的Hadoop。如果在Windows上使用Hadoop，可以通过Hortonworks尝试HDP工具。这是百分百的开源产品，是企业级分布的Hadoop。可以在http://hortonworks.com/download/上下载HDP工具。

Hadoop的伪分布式安装和配置 SSH免密码配置 (1) 创建一对密钥，命令：ssh-keygen (2)将密钥加入授权 (3)授权以后再通过命令即可实现无密码登录 JDK的安装和配置 (1)进入simple下soft中对jdk进行解压处理 (2)设置环境变量 (3)是环境变量生效 (4)测试是否安装成功 HADOOP安装 （1）hadoop安装包进行解压 （2）编辑配置文件core-site.xml文件 （4）编辑hdfs-site.xml文件 （5）执行格式化 （6）开启进程 （7）输入jps，显示出namenode和datanode一般就成功了
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Hadoop简介、安装 hadoop平台是一个可靠的、可扩展的、可分布式计算的开源软件。 Apache Hadoop平台是一个框架，允许使用简单的编程模型。该平台被设计成可以从单个服务器扩展到数千台服务器，每台服务器都提供本地计算和存储。该平台也被设计成可检测和处理应用层的故障（即高可用、高容错），高可用服务是基于计算机集群的，并且每一台计算机有可能出错。 #### hadoop应用：