《Spark与Hadoop大数据分析》一一第3章 深入剖析Apache Spark

第3章 深入剖析Apache Spark

Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API：DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层概念，包括运行时的架构和它在 Spark 各种资源管理器上的表现。
本章分为以下子主题：
启动 Spark 守护进程
Spark 的核心概念
键值对 RDD
Spark 程序的生命周期
Spark 应用程序
持久化和缓存
Spark 资源管理器：Standalone、Yarn和 Mesos

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.7 小结 本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.7节，作者 [美]文卡特·安卡姆（Venkat Ankam），译 吴今朝，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《Spark与Hadoop大数据分析》——3.6 Spark 资源管理器：Standalone、YARN和Mesos 本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.6节，作者 [美]文卡特·安卡姆（Venkat Ankam），译 吴今朝，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《Spark与Hadoop大数据分析》——3.5 持久化与缓存 本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.5节，作者 [美]文卡特·安卡姆（Venkat Ankam），译 吴今朝，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。