《计算机视觉:模型、学习和推理》——3.10 总结
2023-09-11 14:19:11 时间
本节书摘来自华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章,第3.10节,作者:(英)普林斯(Prince,J. D.)著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.10 总结使用概率分布可以描述全局状态和图像数据。为此已经给出了四个分布(伯努利分布、分类分布、一元正态分布、多元正态分布)。还给出了另外四个分布(贝塔分布、狄利克雷分布、正态逆伽马分布、正态逆维希特分布),可以用于描述上一组分布的参数的概率分布,因此它们可以描述拟合模型的不确定性。这4对分布有特殊关系:第二组中的每个分布是对应的第一组的共轭。正如我们看到的,共轭关系可以更容易地拟合观测数据并在拟合分布模型下评估新的数据。
备注
本书用较为深奥的术语来介绍离散分布,区分二项分布(在N次二值试验中获得M次成功的概率)和伯努利分布(在二值试验中或一次实验中获得成功或失败的概率),并专门谈论后者。本书采取类似的方法介绍离散变量,它可以有K个值。多项分布表征分在N次试验中频率为{M1,M2,…,MK}的值{1,2,…,K}出现的概率。当N=1时就是特殊的分类分布。大多数其他作者不做这种区分,并会称这种为“多项”。
附录B中Bishop(2006)更完整地介绍了常见的概率分布及其性质。关于共轭的更多信息可查看Bishop(2006)第2章或有关贝叶斯方法的其他书籍,比如Gelman等(2004)。关于正态分布更多信息参见本书第5章。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.3分类分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.3节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一导读 计算机视觉是一门工程学科,机器在现实世界中捕获的视觉信息可以激发我们的积极性。因此,我们通过使用计算机视觉解决现实问题来对我们的知识进行分类。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.8 正态逆维希特分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.8节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.6 正态逆伽马分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.6节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一2.5 贝叶斯公式 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第2章 ,第2.5节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一第3章 总结 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 , [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.7 多元正态分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.7节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.4 狄利克雷分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.4节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一3.2 贝塔分布 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第3章 ,第3.2节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《计算机视觉:模型、学习和推理》一2.7 期望 本节书摘来华章计算机《计算机视觉:模型、学习和推理》一书中的第2章 ,第2.7节, [英]西蒙J. D. 普林斯(Simon J. D. Prince)著苗启广 刘凯 孔韦韦 许鹏飞 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
相关文章
- 非专业学生如何系统的学习计算机编程?
- 机器学习-各距离定义
- 高效开发之SASS篇 灵异留白事件——图片下方无故留白 你会用::before、::after吗 link 与 @import之对比 学习前端前必知的——HTTP协议详解 深入了解——CSS3新增属性 菜鸟进阶——grunt $(#form :input)与$(#form input)的区别
- 深度学习与计算机视觉系列(6)_神经网络结构与神经元激励函数
- Woody的Python学习笔记2
- 计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础题21~40
- 当机器学习遇上计算机视觉
- CMU机器学习学院院长Tom Mitchell:计算机模拟人脑才刚刚起步
- 实录 | 苹果库克对话清华经管院长钱颖一:硅谷该多向中国学习
- wx小程序的学习
- 前深度学习时代的计算机视觉
- 《趣学Python——教孩子学编程》——第1部分 学习编程 第1章 Python不是大蟒蛇 1.1 关于计算机语言
- 《趣学Python编程》——第1部分 学习编程 第1章 Python不是大蟒蛇 1.1 关于计算机语言
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——1.2 其他书籍
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——第2章 概率概述 2.1 随机变量
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——2.3 边缘化
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——2.6 独立性
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——3.2 贝塔分布
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——3.4 狄利克雷分布
- 《计算机视觉:模型、学习和推理》——3.11 习题
- Python学习---django下的Session操作 180205
- 软件设计师学习笔记start
- PyTorch深度学习实战 | 计算机视觉
- 如何快速高效学习计算机
- 学习Java开源框架前你应该了解的
- 数字电路的学习总结
- AM335x(TQ335x)学习笔记——Nand&&网卡驱动移植