《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 1.1　数据挖掘

本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第1章，第1.2节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

R[R核心开发团队，2012]是一个自由软件，主要用于统计计算和统计制图，它提供了大量的统计和制图工具。R可以简单地通过程序包的形式进行扩展，截至2012年8月1日，CRAN程序包库中已经收藏了大约4000个程序包。更多关于R的详细介绍可以参考《An Introduction to R》（Venables et al., 2010）和《R Language Definition》[R核心开发团队， 2010b]，这两本书都可以从CRAN网站上获取。R已经广泛应用于学术界和工业界。
为了帮助用户更快地找到需要使用的R程序包，CRAN提供了任务视图（Task Views），将所有的R程序包按照不同的处理任务组织起来。与数据挖掘相关的几个任务视图是：
机器学习和统计学习。
聚类分析和有限混合模型。
时间序列分析。
多元统计。
空间数据分析。
另一个关于R实现数据挖掘的入门指导是《R Reference Card for Data Mining》，它提供了一套完整的用于数据挖掘的R程序包和函数的索引，并根据功能进行分类。
读者想要了解更多关于R的详细信息，可以参考第15章的在线资源。