阿里云Redis集群子实例内存查看

阿里云Redis集群有多个节点，用户需要查看每个子节点的内存还有key数目，目前阿里云Redis提供了iinfo命令用于查看某个节点的性能数据，后续会在控制台展示每个节点的数据。

初始化环境 安装python客户端

下载python客户端
wget “https://pypi.python.org/packages/68/44/5efe9e98ad83ef5b742ce62a15bea609ed5a0d1caf35b79257ddb324031a/redis-2.10.5.tar.gz#md5=3b26c2b9703b4b56b30a1ad508e31083”

tar -xvf redis-2.10.5.tar.gz
cd redis-2.10.5
sudo python setup.py install

iinfo node [section](node为数字，node取值为从0到节点数目-1， section为info官方一致的值)

import sys

import redis

from redis._compat import nativestr

def parse_info(response):

 "Parse the result of Rediss INFO command into a Python dict"

 info = {}

 response = nativestr(response)

 def get_value(value):

 if , not in value or = not in value:

 try:

 if . in value:

 return float(value)

 else:

 return int(value)

 except ValueError:

 return value

 else:

 sub_dict = {}

 for item in value.split(,):

 k, v = item.rsplit(=, 1)

 sub_dict[k] = get_value(v)

 return sub_dict

 for line in response.splitlines():

 if line and not line.startswith(#):

 if line.find(:) != -1:

 key, value = line.split(:, 1)

 info[key] = get_value(value)

 else:

 # if the line isnt splittable, append it to the "__raw__" key

 info.setdefault(__raw__, []).append(line)

 return info

if __name__ == __main__:

 if len(sys.argv) != 4:

 print Usage: python , sys.argv[0],  host port password 

 exit(1)

 db_host = sys.argv[1]

 db_port = sys.argv[2]

 db_password = sys.argv[3]

 r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)

 nodecount = r.info()[nodecount]

 for node in range(0, nodecount):

 info = r.execute_command("iinfo", str(node))

 info_res = parse_info(info)

 print "============ node ", str(node), " ================"

 print used_memory_human:, info_res[used_memory_human]

 print r.execute_command("iinfo", str(node), "keyspace")

 info_res = r.info()

 print "============ total ================"

 print used_memory_human:, info_res[used_memory_human]

 print r.info(keyspace)

执行python check_sharding_db host port password之后会输出如下内容

============ node 0 ================

used_memory_human: 37.56M

# Keyspace

db0:keys=9887,expires=0,avg_ttl=0

============ node 1 ================

used_memory_human: 37.58M

# Keyspace

db0:keys=9835,expires=0,avg_ttl=0

db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

============ node 2 ================

used_memory_human: 41.24M

# Keyspace

db0:keys=9956,expires=0,avg_ttl=0

db1:keys=1,expires=0,avg_ttl=0

============ node 3 ================

used_memory_human: 37.58M

# Keyspace

db0:keys=9863,expires=0,avg_ttl=0

============ node 4 ================

used_memory_human: 37.61M

# Keyspace

db0:keys=10045,expires=0,avg_ttl=0

============ node 5 ================

used_memory_human: 37.58M

# Keyspace

db0:keys=10038,expires=0,avg_ttl=0

============ node 6 ================

used_memory_human: 37.58M

# Keyspace

db0:keys=10055,expires=0,avg_ttl=0

============ node 7 ================

used_memory_human: 37.57M

# Keyspace

db0:keys=9969,expires=0,avg_ttl=0

============ total ================

used_memory_human: 304.31M

{db1: {keys: 2, expires: 0, avg_ttl: 0}, db0: {keys: 79648, expires: 0, avg_ttl: 0}}

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