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基础知识

z-score 标准化(正太标准化)是基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。

高斯分布的信息熵最大。即，高斯分布是最混乱系统。
自然界最多的不是正态（高斯）分布，而是长尾（幂律等）分布。

SwiftUI 计算数组z-score 标准化(正太标准化)

import SwiftUI

struct ContentView: View {
    @State var data1 = [1.0,3.0,5.0,7.0,9.0]
    @State var rs1:[Double] = []
    @State var data2 = [1.0,1.0,2.0,2.0,3.0]
    @State var rs2:[Double] = []
    var body: some View {
        VStack{
            Text("数组1:\(data1.des