在Python中图片存储和访问的三种方式详解

由于三国系列暂时没找到对应较大较全的图像数据集，本次图片的操作使用 ImageNet 数据集，ImageNet 是一个著名的公共图像数据库，包含数百万张图像和数千个用于图像分类的对象。用于训练对象分类、检测和分割等任务的模型，它包含超过 1400 万张图像。

在 Python 中处理图像数据的时候，例如应用卷积神经网络（也称CNN）等算法可以处理大量图像数据集，这里就需要学习如何用最简单的方式存储、读取数据。

对于图像数据处理应该有有个定量的比较方式，读取和写入文件需要多长时间，以及将使用多少磁盘内存。

分别用不同的方式去处理、解决图像的存储、性能优化的问题。

整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。