当下流行的中文分词模块jieba

当前流行的中文分词模块包括

1. Jieba 分词：Jieba 是用 Python 实现的开源中文分词库，支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，并且支持自定义词典。
2. THULAC 分词：THULAC 是由清华大学自然语言处理实验室开发的开源中文分词工具，可以对中文进行分词、词性标注和命名实体识别。
3. LTP 分词：LTP (Language Technology Platform) 是由中科院自然语言处理研究所开发的开源自然语言处理工具包，包含中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等功能。
4. SnowNLP 分词：SnowNLP 是一个基于 Python 的轻量级中文自然语言处理工具包，提供了中文分词、情感分析、文本摘要等功能。
5. PyHanLP 分词：PyHanLP 是用 Python 实现的开源中文自然语言处理工具包，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、文本聚类、文本分类、文本摘要等功能。

这些中文分词模块都有自己的特点和优劣，你可以根据自己的需求来选择适合的工具。

这里对于中文语料来说应用最广的就是 jiba 分词了。