所以大家最期待的基于机器学习人脸识别 的考勤系统项目来了。顾名思义，该项目使用生物识别技术（在本例中为面部）进行考勤，是大学生中最著名的项目之一。

我试图使该项目成为最简单的方法。因此，事不宜迟，让我们开始吧……

看看我们基于最终人脸识别的考勤系统 Flask 应用程序……

我们基于人脸识别的考勤系统的代码文件
应用程序.py

import cv2
import os
from flask import Flask,request,render_template
from datetime import date
from datetime import datetime
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import pandas as pd
import joblib
#### Defining Flask App
app = Flask(__name__)
#### Saving Date today in 2 different formats
def datetoday():
    return date.today().strftime("%m_%d_%y")
def datetoday2():
    return date.today().strftime("%d-%B-%Y")
#### Initializing VideoCapture object to access WebCam
face_detector = cv2.CascadeClassifier('static/haarcascade_frontalface_default.xml')
ca